[发明专利]情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括：

采用语音识别技术确定当前对话语音的当前对话文本；

依据各个情绪识别模板中包括的情绪关键词的数量和各个情绪关键词的权重，确定各个情绪识别模板的权重；其中，依据各个情绪关键词的情绪强度确定各个情绪关键词的权重；

按照各个情绪识别模板的权重由大到小的顺序，依次将所述当前对话文本与各个情绪识别模板进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的情绪识别模板对应的情绪状态作为第一识别结果；

采用预先训练的情绪识别模型对所述当前对话文本进行识别，得到第二识别结果；

依据所述第一识别结果和所述第二识别结果，得到所述当前对话文本的情绪状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用预先训练的情绪识别模型对所述当前对话文本进行识别，得到第二识别结果之前，还包括：

依据所述情绪识别模板对历史对话文本的识别结果确定样本会话文本以及所述样本会话文本的情绪状态；

依据所述样本会话文本以及所述样本会话文本的情绪状态，对已有情绪识别模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一识别结果和所述第二识别结果，得到所述当前对话文本的情绪状态，包括：

若所述第一识别结果为所述当前对话文本与各个情绪识别模板均匹配失败，则将所述第二识别结果作为所述当前对话文本的情绪状态。

4.一种情绪识别装置，其特征在于，所述装置包括：

文本确定模块，用于采用语音识别技术确定当前对话语音的当前对话文本；

识别模板权重确定模块，用于依据各个情绪识别模板中包括的情绪关键词的数量和各个情绪关键词的权重，确定各个情绪识别模板的权重；其中，依据各个情绪关键词的情绪强度确定各个情绪关键词的权重；

第一识别模块，用于按照各个情绪识别模板的权重由大到小的顺序，依次将所述当前对话文本与各个情绪识别模板进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的情绪识别模板对应的情绪状态作为第一识别结果；

第二识别模块，用于采用预先训练的情绪识别模型对所述当前对话文本进行识别，得到第二识别结果；

情绪确定模块，用于依据所述第一识别结果和所述第二识别结果，得到所述当前对话文本的情绪状态。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练样本确定模块，用于依据所述情绪识别模板对历史对话文本的识别结果确定样本会话文本以及所述样本会话文本的情绪状态；

识别模型训练模块，用于依据所述样本会话文本以及所述样本会话文本的情绪状态，对已有情绪识别模型进行训练。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述情绪确定模块具体用于：

若所述第一识别结果为所述当前对话文本与各个情绪识别模板均匹配失败，则将所述第二识别结果作为所述当前对话文本的情绪状态。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一项所述的情绪识别方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的情绪识别方法。