[发明专利]游戏的动态配置方法及装置

说明书

本发明提出了一种游戏的动态配置方法，包括：获取玩家在游戏中的历史行为信息；根据所述历史行为信息获取所述玩家对应的玩家画像；根据所述玩家画像确定所述玩家的目标游戏设定数据；在游戏启动之后，根据所述目标游戏设定数据为所述玩家配置相应的游戏环境。通过本发明的配置方法，可依据每个玩家特点动态调整游戏环境，使之更符合玩家的游戏偏好和游戏意图，使游戏设定与玩家喜好进行良性互动，为玩家提供更好的游戏体验。

技术领域

本发明涉及网络游戏领域，尤其涉及一种游戏的动态配置方法及装置。

背景技术

大型的网络游戏中，一般都会存在数值、地图、场景、技能分类和分级、战斗和战胜规则等诸多元素，这些元素可以统称为环境因素，描述的是整个游戏中玩家面对的环境条件和约束。玩家在游戏过程中根据这些元素，与其他玩家一起互动。这些元素设计的是否合理、有趣，能给玩家带来乐趣是游戏能否留住玩家的关键，也就是游戏成败的关键。

在目前的游戏制作中，这些元素都是通过游戏策划者依据自己的职业经验在游戏发行之前设置和调整的。并且网络游戏往往只有一套配置系统，即环境因素往往对于所有玩家都是相同的。在游戏发行之后，虽然可以根据玩家的体验和数值，以及通过对玩家的调研和反馈，对环境因素进行修正，来达到维持游戏良好运营的目的，但是所做的修改仍然只能是对环境因素的统一修改，对所有用户都是一致的。

这样的统一设定和修改方式无法满足不同玩家千人千面的个性化需求，也无法对游戏环境因素进行及时的调整。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一，并提供一种游戏的动态配置方法及装置。

为了达到上述目的，根据本发明第一方面的实施例提出了一种游戏的动态配置方法，包括：获取玩家在游戏中的历史行为信息；根据所述历史行为信息获取所述玩家对应的玩家画像；根据所述玩家画像确定所述玩家的目标游戏设定数据；在游戏启动之后，根据所述目标游戏设定数据为所述玩家配置相应的游戏环境。

在本发明的实施例中，可以根据玩家的历史行为信息获取该玩家对应的玩家画像，并在游戏进行过程中，根据玩家画像加载相应的游戏环境，从而满足玩家的个性化需求。通过本发明实施例的配置方法，可依据每个玩家特点动态调整游戏环境，使之更符合玩家的游戏偏好和游戏意图，使游戏设定与玩家喜好进行良性互动，为玩家提供更好的游戏体验。

在本发明的一些实施例中，所述根据所述历史行为信息生成所述玩家对应的玩家画像包括：从所述历史行为信息中提取玩家行为数据，以及所述玩家行为数据对应的游戏设定数据；根据所述玩家行为数据和所述游戏设定数据，使用玩家分类模型生成所述玩家对应的玩家画像，其中，所述玩家分类模型基于深度神经网络模型进行自学习获得。

在本发明实施例中，通过深度神经网络模型来生成玩家分类模型，可以使得玩家分类模型更加准确，提高判断的精度。

在本发明的一些实施例中，所述根据所述玩家行为数据和所述游戏设定数据，使用玩家分类模型生成所述玩家对应的玩家画像包括：根据所述玩家行为数据和所述游戏设定数据查询所述玩家分类模型以获得所述玩家行为数据和所述游戏设定数据对应的多个玩家特征；以及根据所述多个玩家特征生成所述玩家对应的玩家画像。

在本发明实施例中，玩家行为数据和游戏设定数据能够反映玩家的喜好，可根据玩家行为数据和游戏设定数据确定该玩家对应的多个玩家特征。

在本发明的一些实施例中，所述根据玩家画像确定玩家对应的目标游戏设定数据，包括：根据所述玩家画像确定所述玩家画像所属的类型；根据所述玩家画像所属的类型，获取所述类型对应的游戏设定的调整策略；根据所述调整策略，确定所述玩家对应的目标游戏设定数据。

在本发明实施例中，可以根据玩家画像确定该玩家所属的类型，之后再根据玩家所属的类型生成该玩家所喜好的目标游戏设定数据，从而能够获得更准确的目标游戏设定数据。