[发明专利]用于肿瘤突变负荷检测的基因芯片及其制备方法和装置有效
申请号: | 201810712939.9 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN109022553B | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 李淼;王佳茜;陈超;张艳鹏;高志博 | 申请(专利权)人: | 裕策医疗器械江苏有限公司 |
主分类号: | C12Q1/6858 | 分类号: | C12Q1/6858;C12Q1/6886;C12M1/34 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人: | 李小焦;彭家恩 |
地址: | 225300 江苏省泰州市医药高新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基因芯片 突变 肿瘤 负荷检测 申请 方法和装置 捕获区域 制备 捕获 临床指导意义 芯片 外显子测序 肿瘤基因组 变化趋势 测序数据 负荷分析 临床检测 免疫治疗 全基因组 中国人群 检测 测序 减小 探针 数据库 基因 替代 | ||
1.一种用于肿瘤突变负荷检测的基因芯片,其特征在于:所述基因芯片包含捕获表1所示基因的探针,
表1
2.根据权利要求1所述的基因芯片,其特征在于:所述基因芯片还包含检测拷贝数变异的SNP位点的探针,所述SNP位点为选自Cancer Gene Census基因列表的基因的SNP位点,且所述SNP位点不在表1所示基因的捕获区域内;所述SNP位点的选择条件为中国人群中突变频率在0.3-0.7区间的SNP位点,并且,平均每百万碱基选择6个SNP位点。
3.根据权利要求1所述的基因芯片,其特征在于:所述基因芯片还包含检测SNP质控位点的探针,所述SNP质控位点为根据Cell Lines Project数据库设计的,中国人群中突变频率在0.4-0.6区间的位点。
4.根据权利要求3所述的基因芯片,其特征在于:所述SNP质控位点包括rs1327118、rs1402695、rs1414904、rs1131498、rs1079820、rs1805087、rs1032807、rs1801262、rs1515002、rs1392265、rs11096957、rs1426003、rs1363333、rs3734440、rs156318、rs1843026、rs1368136、rs1105176、rs156697、rs12828016、rs1395936、rs1541836、rs1805034、rs1030687、rs171953、rs753381、rs1293153、rs1541290。
5.根据权利要求1-4任一项所述基因芯片的制备方法,其特征在于:包括基因芯片的捕获区域设计,所述捕获区域设计包括以下步骤,
外显子突变概率统计步骤:包括1)统计COSMIC数据库中,每个基因的每个外显子上的突变碱基数,外显子上的突变碱基数除以相应的外显子的总长度,即得到该外显子出现突变碱基的概率,标记为pa;2)统计ICGC数据库中,每个基因的每个外显子上的突变碱基数,外显子上的突变碱基数除以相应的外显子的总长度,即得到该外显子出现突变碱基的概率,标记为pb;3)分别统计中国人群食管癌基因组数据、中国人群肺癌基因组数据和中国人群胃癌基因组数据中,每个基因的每个外显子上的突变碱基数,外显子上的突变碱基数除以相应的外显子的总长度,即得到该外显子出现突变碱基的概率,标记为pc;
外显子打分和初筛步骤:包括按照公式pa×0.3+pb×0.2+pc×0.5对每个外显子进行打分;此打分的分值代表外显子对肿瘤突变负荷变化的贡献程度,去除贡献程度为0的外显子,其余外显子作为候选外显子;
外显子加权分值计算步骤:包括根据Cancer Gene Census基因列表进行加权分值计算,具体包括,所有候选外显子中,属于Cancer Gene Census基因列表的外显子权重为1,不属于Cancer Gene Census基因列表的外显子权重为0.5,所有候选外显子的分值各自乘以其权重,即获得各外显子的加权分值;
外显子筛选步骤:包括对所有候选外显子进行筛选,筛选公式为:
S=∑(-0.5*s)+(1*x)+(1*r)
其中s为候选外显子的区域大小、x为外显子加权分值,r为所选区域肿瘤突变负荷结果与外显子的pearson相关系数;使用遗传算法对每组外显子组合进行评估,取其中得分最高的作为最终捕获区域。
6.根据权利要求5所述的制备方法,其特征在于,还包括检测拷贝数变异SNP位点设计步骤,根据设计的用于检测拷贝数变异的SNP位点制备探针;所述用于检测拷贝数变异的SNP位点为选自Cancer Gene Census基因列表的基因的SNP位点,且所述SNP位点不在表1所示基因的捕获区域内,SNP位点的具体选择条件为中国人群中突变频率在0.3-0.7区间的SNP位点,并且,平均每百万碱基选择6个SNP位点。
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