[发明专利]一种动力电池的老化趋势判断方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810713079.0 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN108845268A 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 孙艳;聂佳;干士 申请(专利权)人: 深圳市科列技术股份有限公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 于丹
地址: 518057 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 动力电池 老化 目标参数 趋势判断 方法和装置 多个目标 判定 历史数据获取 最小二乘法 历史数据 数值生成 特征区域 回归
【说明书】:

发明实施例提供了一种动力电池的老化趋势判断方法和装置,所述方法包括:获取所述动力电池的历史数据;基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线;判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域;若是,则判定所述动力电池进入老化趋势;若否,则判定所述动力电池未进入老化趋势。本发明实施例相对于现有技术中采用最小二乘法而言,因为不受异常值的影响,所以对动力电池的老化趋势判断更加稳健。

技术领域

本发明涉及蓄电池技术领域,特别是涉及一种动力电池的老化趋势判断方法和一种动力电池的老化趋势判断装置。

背景技术

动力电池是电动汽车的核心部件,它的健康状态直接影响到汽车行驶的性能和安全性。和传统汽车不同,动力电池的老化有更加明显的趋势。业界对于动力电池的退役要求通常是容量衰减至初始容量的80%,在这之后动力电池的健康和寿命状态会呈现加速下滑的趋势。

在实际环境中,每个动力电池的个体情况不同,使用工况也不同,因此即使是表面合规的动力电池,也可能存在一定的加速老化情况。

现有技术中,通常都是采用最小二乘法来检测动力电池是否老化,但最小二乘法基于均值的思想,会受到异常值的影响,导致最小二乘法的检测结果不稳定。

发明内容

鉴于上述问题,本发明实施例提出了一种动力电池的老化趋势判断方法和相应的一种动力电池的老化趋势判断装置。

为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种动力电池的老化趋势判断方法,包括:

获取所述动力电池的历史数据;

基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;

依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线;

判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域;

若是,则判定所述动力电池进入老化趋势;若否,则判定所述动力电池未进入老化趋势。

优选的,所述目标参数包括容量和/或内阻。

优选的,在依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线的步骤之前,还包括:

依据所述容量计算出容量变化速率,依据所述内阻计算出内阻变化速率。

优选的,依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线的步骤包括:

依据容量值和/或内阻值生成多条分位数回归曲线,

或,

依据容量变化速率和/或内阻变化速率生成多条分位数回归曲线。

优选的,特征区域为多条分位数回归曲线均发生下降且呈集中趋势,或,均发生上升且呈集中趋势的区域。

相应的,本发明实施例公开了一种动力电池的老化趋势判断装置,包括:

第一获取模块,用于获取所述动力电池的历史数据;

第二获取模块,用于基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;

生成模块,用于依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线;

判断模块,用于判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域;

判定模块,用于判定所述动力电池进入老化趋势,或,判定所述动力电池未进入老化趋势。

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