[发明专利]视频搜索的方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种视频搜索的方法，其特征在于，包括：

依据历史观看视频的历史视频向量特征和输入的搜索词的搜索词向量特征，构建搜索词对，所述搜索词对包括互相匹配的所述历史观看视频和所述搜索词所对应的向量特征，所述历史视频向量特征通过将所述历史观看视频输入至用户深度神经网络得到，所述搜索词向量特征通过将所述输入的搜索词输入至搜索词深度神经网络得到；

确定与所述搜索词对相匹配的多个视频向量特征，所述多个视频向量特征与所述搜索词对之间的距离小于预设阈值，所述多个视频向量特征为搜索范围内的视频的向量特征中的视频向量特征，所述搜索范围内的视频的向量特征通过将所述搜索范围内的视频输入至视频深度神经网络得到；

将所述多个视频向量特征对应的视频，作为所述搜索词相匹配的视频。

2.根据权利要求1所述视频搜索的方法，其特征在于，所述历史观看视频包括用户的历史观看视频；

所述输入的搜索词是所述用户输入的搜索词。

3.根据权利要求1所述视频搜索的方法，其特征在于，所述搜索词对包括所述历史观看视频相对应的向量特征与所述搜索词相对应的向量特征相加后的向量特征。

4.根据权利要求1所述视频搜索的方法，其特征在于，所述搜索词对包括所述历史观看视频相对应的向量特征与所述搜索词相对应的向量特征拼接后的向量特征。

5.根据权利要求1所述视频搜索的方法，所述方法还包括：

预先联合训练所述用户深度神经网络、所述搜索词深度神经网络和所述视频深度神经网络。

6.根据权利要求1所述视频搜索的方法，其特征在于，所述历史观看视频相对应的向量特征的维度、所述搜索词对应的向量特征的维度和所述视频向量特征的维度均相同。

7.一种视频搜索的装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于依据历史观看视频的历史视频向量特征和输入的搜索词的历史视频向量特征，构建搜索词对，所述搜索词对包括互相匹配的所述历史观看视频和所述搜索词所对应的向量特征，所述历史视频向量特征通过将所述历史观看视频输入至用户深度神经网络得到，所述搜索词向量特征通过将所述输入的搜索词输入至搜索词深度神经网络得到；

匹配模块，用于确定与所述搜索词对相匹配的多个视频向量特征，所述多个视频向量特征与所述搜索词对之间的距离小于预设阈值，所述多个视频向量特征为搜索范围内的视频的向量特征中的视频向量特征，所述搜索范围内的视频的向量特征通过将所述搜索范围内的视频输入至视频深度神经网络得到；

内容模块，用于将所述多个视频向量特征对应的视频，作为所述搜索词相匹配的视频。

8.一种视频搜索的方法，其特征在于，包括：

接收输入的搜索词；

依据历史观看视频的历史视频向量特征和所述输入的搜索词的搜索词向量特征，构建搜索词对，所述搜索词对包括互相匹配的所述历史观看视频和所述搜索词所对应的向量特征，所述历史视频向量特征通过将所述历史观看视频输入至用户深度神经网络得到，所述搜索词向量特征通过将所述输入的搜索词输入至搜索词深度神经网络得到 ；

确定与所述搜索词对相匹配的多个视频向量特征，所述多个视频向量特征与所述搜索词对之间的距离小于预设阈值，所述多个视频向量特征为搜索范围内的视频的向量特征中的视频向量特征，所述搜索范围内的视频的向量特征通过将所述搜索范围内的视频输入至视频深度神经网络得到 ；

将所述多个视频向量特征对应的视频，作为所述搜索词相匹配的视频 ；

显示与所述搜索词相匹配的视频。