[发明专利]查询式的扩展方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201810714389.4 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108959555B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 刘鹏;徐晓明;陈立玮;孙珂 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/2452 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 查询 扩展 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种查询式的扩展方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取种子查询式,并使用随机游走技术,获取与所述种子查询式对应的备选查询式;根据所述备选查询式,对与所述种子查询式匹配的待填充的领域同义词表中至少一个领域类别下的领域同义词进行填充,得到所述领域同义词表;根据所述备选查询式以及所述领域同义词表,得到与所述备选查询式对应的查询式生成模板;根据所述领域同义词表以及所述查询式生成模板,生成与所述备选查询式对应的扩展查询式,通过本发明实施例的技术方案,能够大大提高了查询式的扩展效率,并极大的满足了用户的实际需求。
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术,尤其涉及一种查询式的扩展方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,出现了各种各样的对话类应用程序,例如,各类聊天助手等,用户可以通过语音或者文字的方式与应用程序进行交互,应用程序通过对用户输入的对话的理解,满足用户的各种需求。
实际上,任何场景(金融、或者体育等)的对话理解都需要一定的初始启动数据对各种对话模型进行建模。因此,query(查询式)的富集是开发者的痛点、理解交互技术的难点,目前,对已有的query进行扩展的技术主要有:基于翻译模型进行query扩展;基于点击关系进行query扩展;以及基于同义资源替换进行query扩展等。
目前常用的三种现有技术的缺陷在于:基于翻译模型进行query扩展的方式在训练对应领域的翻译模型时,需要大量的领域内的平行语料(query复述),扩展的结果和用户真实的表达习惯会有较大出入,容易出现语句不通顺度的问题;基于点击关系进行query扩展方式,直接挖掘搜索log(日志)中发生同点击query得到的候选领域准确率比较低,无法直接作为对话类应用程序的训练数据;基于同义资源替换进行query扩展的方式,直接对query单一片段进行同义替换会出现query形式变化小、句式单一的问题,同时进行多片段的同义替换容易出现语句不通顺的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种查询式的扩展方法、装置、设备及存储介质,以提供一种扩展查询式的新方式,提高查询式的扩展效率以及准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种查询式的扩展方法,所述方法包括:
获取种子查询式,并使用随机游走技术,获取与所述种子查询式对应的备选查询式;
根据所述备选查询式,对与所述种子查询式匹配的待填充的领域同义词表中至少一个领域类别下的领域同义词进行填充,得到所述领域同义词表;
根据所述备选查询式以及所述领域同义词表,得到与所述备选查询式对应的查询式生成模板;
根据所述领域同义词表以及所述查询式生成模板,生成与所述备选查询式对应的扩展查询式。
第二方面,本发明实施例还提供了一种查询式的扩展装置,该装置包括:
备选查询式获取模块,用于获取种子查询式,并使用随机游走技术,获取与所述种子查询式对应的备选查询式;
领域同义词表获取模块,用于根据所述备选查询式,对与所述种子查询式匹配的待填充的领域同义词表中至少一个领域类别下的领域同义词进行填充,得到所述领域同义词表;
查询式生成模板获取模块,用于根据所述备选查询式以及所述领域同义词表,得到与所述备选查询式对应的查询式生成模板;
扩展查询式生成模块,用于根据所述领域同义词表以及所述查询式生成模板,生成与所述备选查询式对应的扩展查询式。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的查询式的扩展方法。
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