[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201810714428.0 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN108920649B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 纪友升;王文敏;徐威;凌光;周超 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/2458
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息 推荐 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置、设备和介质,涉及信息处理技术。该方法包括:从用户的人机交互对话中提取用户关注的实体;根据用户关注的实体以及所述实体的属性为用户建立用户兴趣模型;根据用户兴趣模型对待推荐信息进行排序,并将经过排序后的待推荐信息推荐给用户。本发明实施例提供的一种信息推荐方法、装置、设备和介质,实现了在无屏幕环境下,对推荐内容进行排序调优。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备和介质。

背景技术

目前在市场上,搭载语音对话交互系统的智能硬件设备越来越多。而这样的智能硬件设备很多都是无屏幕的,仅通过语音进行交互。并且交互内容涉及范围也越来越多样化。

目前业界绝大部分新闻资讯推荐系统均是基于有屏幕界面的环境下,根据用户基于屏幕点击的相应内容,判断用户喜好,根据用户喜好向用户推荐感兴趣的资讯。

然而,在无屏幕环境下,推荐内容完全通过语音进行播报。用户无法对相应内容产生点击等行为数据。因此也就无法利用用户的点击行为,对播报内容进行排序调优后的推荐。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、设备和介质,以实现在无屏幕环境下,对推荐内容进行排序调优。

第一方面,本发明实施例提供了一种信息推荐方法,该方法包括:

从用户的人机交互对话中提取用户关注的实体;

根据用户关注的实体以及所述实体的属性为用户建立用户兴趣模型;

根据用户兴趣模型对待推荐信息进行排序,并将经过排序后的待推荐信息推荐给用户。

第二方面,本发明实施例还提供了一种信息推荐装置,该装置包括:

实体提取模块,用于从用户的人机交互对话中提取用户关注的实体;

模型建立模块,用于根据用户关注的实体以及所述实体的属性为用户建立用户兴趣模型;

信息推荐模块,用于根据用户兴趣模型对待推荐信息进行排序,并将经过排序后的待推荐信息推荐给用户。

第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的信息推荐方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的信息推荐方法。

本发明实施例通过根据人机对话中用户关注的实体,为用户建立用户兴趣模型。根据用户兴趣模型对待推荐信息进行推荐前的排序。从而实现对待推荐信息的排序调优,根据用户兴趣对用户进行信息推荐。进而提高用户对推荐信息的接收效率和用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种信息推荐方法的流程图;

图2是本发明实施例二提供的一种信息推荐方法的流程图;

图3是本发明实施例三提供的一种信息推荐方法的流程图;

图4是本发明实施例四提供的一种信息推荐方法的流程图;

图5是本发明实施例五提供的一种信息推荐装置的结构示意图;

图6为本发明实施例六提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

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