[发明专利]产品质量管理系统以及产品质量管理方法

说明书

本发明涉及提高产品质量的管理功能的产品质量管理系统以及产品质量管理方法。该系统包括：制造设备(1)，在预定的被动参数(A、B、C)条件下，基于预定的主动参数(X)而被控制，由此制造处于预定的结果参数(Y)的状态的产品；控制参数估计部(9)，估计主动参数(X)的内容，所述主动参数(X)的内容是控制制造设备(1)以在被动参数(A、B、C)处于特定内容的条件下制造所述结果参数(Y)处于作为目标的内容的状态的产品所需的内容；以及控制部(10)，基于控制参数估计部(9)估计的主动参数(X)的内容来控制制造设备(1)。

技术领域

本公开的实施方式涉及产品质量管理系统以及产品质量管理方法。

背景技术

在专利文献1中，公开了如下技术：在产品中检测出了瑕疵品的情况下，通过比较处理瑕疵品时的观测值和处理优良品时的观测值，判断是否发生了可能成为瑕疵的原因的生产设备的工作异常。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利文献第6233061号公报。

发明内容

发明所要解决的技术问题

然而，在上述的以往的技术中，仅是判断优良品和瑕疵品的区别、以及基于此的生产设备的工作异常的发生，并没有进行产品质量管理以使得尽量不生产这样的瑕疵品的功能。

本发明是鉴于上述的问题而做出的，其目的在于，提供一种能够提高产品质量的管理功能的产品质量管理系统以及产品质量管理方法。

用于解决问题的手段

为了解决上述问题，根据本发明的一个观点，应用一种产品质量管理系统，包括：制造设备，在预定的被动参数条件下，基于预定的主动参数而被控制，由此制造处于预定的结果参数的状态的产品；估计部，估计所述主动参数的内容，所述主动参数的内容是控制所述制造设备以在所述被动参数处于特定内容的条件下制造所述结果参数处于作为目标的内容的状态的产品所需的内容；以及控制部，基于所述估计部估计出的所述主动参数的内容来控制所述制造设备。

另外，根据本发明的另一观点，应用一种产品质量管理方法，所述产品质量管理方法是使用制造设备时的方法，所述制造设备在预定的被动参数条件下，基于预定的主动参数而被控制，由此制造处于预定的结果参数的状态的产品，该方法包括：估计所述主动参数的内容，所述主动参数的内容是控制所述制造设备以在所述被动参数处于特定内容的条件下制造所述结果参数处于作为目标的内容的状态的产品所需的内容；以及基于估计出的所述主动参数的内容来控制所述制造设备。

发明效果

根据本发明能够提高产品质量的管理功能。

附图说明

图1是示出产品质量管理系统的示意性的模块结构的图。

图2是示出图像数据记录部的示意性的模块结构的图。

图3是示意性地示出在通常的制造设备中与产品制造有关的参数的种类以及它们之间关系的图。

图4是示出当在控制参数估计部中使用深度学习时的神经网络的简要模型结构的一个例子的图。

图5是示出使控制参数估计部学习的估计部学习用数据集的一个例子的图。

图6是示出重叠显示标准图像数据和批量图像数据的一个例子的图。

图7是示出差分图像数据的一个例子的图。

图8是示出在标准图像数据和批量图像数据中提取差分图像数据时的标准图像数据和批量图像数据的组合的一个例子的图。

图9是示出输出控制参数指令的上限值和下限值两者时的控制参数估计部的简要模型结构的一个例子的图。