[发明专利]病灶报告生成装置和方法在审
申请号: | 201810714495.2 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN109003651A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
发明(设计)人: | 王季勇;张玉;于红;李强 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H15/00 | 分类号: | G16H15/00;G16H50/20;G16H30/20;G06T7/00;G06T7/73 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 骆希聪 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 病灶 报告生成装置 特征分析 医学图像 计算机可读存储介质 指令 处理器执行 病灶特征 概率 处理器 鉴别 存储 检测 | ||
本发明提供了一种病灶报告生成装置和方法。病灶报告生成装置包括:计算机可读存储介质,用于存储可由处理器执行的指令;处理器,用于执行所述指令以实现如下步骤:a.获取医学图像;b.检测所述医学图像中的病灶,以获取真病灶;c.对所述真病灶进行良恶性鉴别,以得到所述真病灶为恶性的概率;d.对所述真病灶进行特征分析,以得到所述真病灶的特征;以及e.根据所述真病灶为恶性的概率和所述真病灶的特征的部分或全部生成病灶报告。本发明的病灶报告生成装置和方法还对病灶进行了特征分析,并且能够生成含有病灶特征信息的病灶报告。
技术领域
本发明主要涉及医学图像分析,尤其涉及一种病灶报告生成装置和方法。
背景技术
为了对疾病进行诊断,通常需要通过医学成像系统来获取病灶的医学图像,并对医学图像进行分析以得到病灶报告。现有的通常做法是由医生来对医学图像进行分析,由医生口述、手写或在医学报告生成系统选择相应的选项来生成病灶报告。可见,对医学图像进行分析,生成病灶报告均需要医生的参与,如此生成的病灶报告无疑是主观的,并且对于医生而言,这些工作无疑是繁重、效率低下的。
为了克服由医生来生成病灶报告所具有的缺点,现有技术中主要通过如下方法生成病灶报告:第一种为将采集的图像建立一个数据集,通过分割过程将灰度值分配给该数据集中的每个点,在操作中为数据中的每种物质类型分配一个特定的值,由此得到不同的灰度值,并由此标识出不同的亮暗区域,系统根据亮暗区域的标识可确定病灶疑似区域或者病变区域,最终生成诊断报告,但是该方法并未给出具体的报告生成相关的技术解决方案;另一种方法为首先通过模型来解析输入数据集以确定临床域和相关图像注释,然后使用相关图像注释来填充注释表,接着基于注释表填充报告模板,最后基于报告模板生成自然语言放射学报告,但是该方法是一种宽泛的报告生成方法,并未涉及病灶的相关特征和特征的信息,在诊断过程中医生可参考的信息有限。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种病灶报告生成装置和方法,其能够对病灶进行特征分析,并生成含有病灶特征的病灶报告。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种病灶报告生成装置,包括:计算机可读存储介质,用于存储可由处理器执行的指令;处理器,用于执行所述指令以实现如下步骤:a.获取医学图像;b.检测所述医学图像中的病灶,以确定真病灶;c.对所述真病灶进行良恶性鉴别,以得到所述真病灶为恶性的概率;d.对所述真病灶进行特征分析,以得到所述真病灶的特征;以及e.根据所述真病灶为恶性的概率和所述真病灶的特征的部分或全部生成病灶报告。
在本发明的一实施例中,步骤b包括:b1.检测所述医学图像中的病灶,以得到一个或多个候选病灶;以及b2.接收对所述候选病灶的选择,以从所述候选病灶中确定出所述真病灶。
在本发明的一实施例中,在步骤b中还获取所述真病灶的相关参数;在步骤e中还根据所述相关参数生成所述病灶报告。
在本发明的一实施例中,步骤b和步骤c的部分或者全部是由卷积神经网络来实现。
在本发明的一实施例中,在步骤e中生成的所述病灶报告包括自然语言报告和/或表格报告。
在本发明的一实施例中,所述处理器执行所述指令时还实现如下步骤:提取所述真病灶在器官内的解剖位置信息;其中,在步骤e中还根据所述解剖位置信息生成所述病灶报告。
在本发明的一实施例中,所述处理器执行所述指令时还实现如下步骤:对所述真病灶进行病理分析,以得到所述真病灶的病理分型;其中,在步骤e中还根据所述真病灶的病理分型生成所述病灶报告。
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