[发明专利]保险业务分布式处理方法、装置、存储介质及终端在审
申请号: | 201810717089.1 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108961080A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 张广龙 | 申请(专利权)人: | 渤海人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
代理公司: | 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 | 代理人: | 遆俊臣 |
地址: | 天津市自贸区(空港经济区)空港国*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 云服务器 计算引擎 目标业务 分布式处理 保险业务 存储介质 弹性伸缩 负载信息 计算请求 终端 业务处理效率 服务效率 计算过程 数据启动 业务系统 优化目标 检测 申请 | ||
1.一种保险业务分布式处理方法,其特征在于,包括:
业务系统进行目标业务处理,产生所述目标业务对应的计算请求;
获取所述计算请求对应的准备数据,并将所述准备数据输入至计算引擎,所述计算引擎包括多个分布式云服务器;
所述计算引擎根据所述准备数据启动计算;
在计算过程中,根据检测到的负载信息进行所述分布式云服务器的弹性伸缩处理,确定目标云服务器;
通过所述目标云服务器对所述准备数据进行计算得到目标业务值。
2.根据权利要求1所述的保险业务分布式处理方法,其特征在于,所述计算引擎根据所述准备数据启动计算,包括:
所述计算引擎根据所述准备数据对应的所述目标业务进行数据建模,得到数据模型;
将所述准备数据输入至所述数据模型中,启动计算。
3.根据权利要求1所述的保险业务分布式处理方法,其特征在于,所述根据检测到的负载信息进行分布式云服务器的弹性伸缩处理,确定目标云服务器,包括:
检测第一云服务器的负载信息,所述第一云服务器为计算引擎关联的任意一个云服务器;
当所述第一云服务器的负载信息大于第一负载阈值时,创建第二云服务器CVM实例;
当所述第一云服务器的负载信息小于第二负载阈值时,删除至少一个所述第一云服务器,所述第二负载阈值小于所述第一负载阈值。
4.根据权利要求3所述的保险业务分布式处理方法,其特征在于,所述负载信息包括:资源占用率或信息更迭频率。
5.根据权利要求1所述的保险业务分布式处理方法,其特征在于,所述根据检测到的负载信息进行分布式云服务器的弹性伸缩处理,确定目标云服务器,包括:
获取当前系统时间;
判断所述当前系统时间是否匹配预设时间区间,所述预设时间区间对应的计算量大于年平均计算量;
如果所述当前系统时间匹配预设时间区间,则根据检测到的负载信息进行分布式云服务器的弹性伸缩处理,确定目标云服务器。
6.根据权利要求1所述的保险业务分布式处理方法,其特征在于,在通过所述目标云服务器对所述准备数据进行计算得到目标业务值之后,包括:
所述计算引擎将所述准备数据和所述目标业务值组成的键值对进行缓存;
当预设时间内再次触发所述目标业务值调用指令时,根据缓存的键值对进行反馈。
7.根据权利要求1所述的保险业务分布式处理方法,其特征在于,在通过所述目标云服务器对所述准备数据进行计算得到目标业务值之后,还包括:
通过轻量级分布式框架对其他业务系统提供接口服务。
8.一种保险业务分布式处理装置,其特征在于,包括:
业务处理模块,用于业务系统进行目标业务处理,产生所述目标业务对应的计算请求;
输入模块,用于获取所述业务处理模块产生的所述计算请求对应的准备数据,并将所述准备数据输入至计算引擎,所述计算引擎包括多个分布式云服务器;
确定模块,用于所述计算引擎根据所述输入模块输入的所述准备数据启动计算;
伸缩处理模块,用于在计算过程中,根据检测到的负载信息进行所述分布式云服务器的弹性伸缩处理,确定目标云服务器;
计算模块,用于通过所述目标云服务器对所述准备数据进行计算得到目标业务值。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述保险业务分布式处理方法。
10.一种终端,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一所述的保险业务分布式处理方法。
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