[发明专利]基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法

权利要求书

1.基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)对数据文本进行分词处理：根据中文分词的特点，采用基于字符串匹配的分词方法对数据文本进行分词；

2)利用同义词林语料对分词后的包括特征词、否定词、程度副词在内词语的在权重和特征上进行扩展并进行情感值计算；

3)计算相邻文本间情感值差值的绝对值，基于情感差值对数据进行时间分片；

4)将时间分片后的数据作为动态主题模型(DTM)的输入，进而得到在时间序列上该突发事件主题词的变化及热度；

5)利用得到的主题词分析突发事件舆情变化产生原因，利用主题词热度对突发事件发展趋势进行拟合，进而预测突发事件发展趋势。

2.根据权利要求1所述的基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法，其特征在于，所述步骤1)是结合二阶马尔科夫链，对文本文档进行分词处理。

3.根据权利要求1所述的基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法，其特征在于，所述步骤2)是在步骤1)的基础上对突发事件的短文本进行情感值计算，需要考虑网络文本的特征：①文本较短且不规范；②时效性；③歧义性。

4.根据权利要求1所述的基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法，其特征在于，所述步骤3)是在步骤2)的基础上确定对数据做时间分片的时间点，具体为：

(1)计算相邻两条数据情感值差值的绝对值；

(2)降序排列时间点，以此类推找到满足需求的时间点，对于时间点较为靠近的，计算其平均值作为一个时间点；

(3)继续在排序时间点中加入新的节点继续进行计算，直到满足条件为止。

5.根据权利要求1所述的基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法，其特征在于，还包括对照仅考虑文本相似度分片的主题演化结果，验证情感分析在主题演化过程中的作用。