[发明专利]文档属性描述内容提取方法和装置

权利要求书

1.一种文档属性描述内容提取方法，其特征在于，包括：

获取待提取属性文本的文档信息；

将所述文档信息输入到预先训练好的属性提取模型中进行模型运算，得到运算结果；

根据所述运算结果确定所述文档信息中与文档属性对应的描述内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述运算结果确定所述文档信息中与文档属性对应的描述内容之后，所述方法还包括：

将所述文档信息中与待提取的文档属性对应的描述内容通过预设方式标注出来。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述文档信息中与待提取的文档属性对应的描述内容通过预设方式标注出来包括：

通过不同颜色的底色标注所述文档信息中每个待提取的文档属性对应的描述内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述文档信息输入到预先训练好的属性提取模型中进行模型运算之前，所述方法还包括：

采集预设数量的模型训练样本；

对所述模型训练样本中段落和句子进行打标签，得到打标签后的样本内容；

通过神经网络对打标签后的样本内容进行深度学习，得到训练好的属性提取模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过神经网络对打标签后的样本内容进行深度学习，得到训练好的属性提取模型包括：

将打标签后的样本中的词语转化成数字向量；

通过LSTM学习对所述数字向量进行训练，得到训练好的属性提取模型。

6.一种文档属性描述内容提取装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待提取属性文本的文档信息；

运算单元，用于将所述文档信息输入到预先训练好的属性提取模型中进行模型运算，得到运算结果；

确定单元，用于根据所述运算结果确定所述文档信息中与文档属性对应的描述内容。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

标注单元，用于在根据所述运算结果确定所述文档信息中与文档属性对应的描述内容之后，将所述文档信息中与待提取的文档属性对应的描述内容通过预设方式标注出来。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述标注单元用于：

通过不同颜色的底色标注所述文档信息中每个待提取的文档属性对应的描述内容。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的文档属性描述内容提取方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的文档属性描述内容提取方法。