[发明专利]用户标签挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201810718993.4 | 申请日: | 2018-07-03 |
公开(公告)号: | CN110737690A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 闻波;康建峰;彭继东 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户标签 历史位置信息 时间段 停留 计算机设备 存储介质 可信度 挖掘 申请 | ||
1.一种用户标签挖掘方法,其特征在于,包括:
获取用户的历史位置信息,其中,所述历史位置信息包括用户在各位置的停留时间;
根据所述用户在各位置的停留时间,确定所述用户在各位置的各停留时间段;
根据所述用户在各位置的各停留时间段,确定所述用户对应的用户标签。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户在各位置的各停留时间段,确定所述用户对应的用户标签,包括:
确定所述用户在任一停留位置的各停留时间段分别对应的节日属性;
根据所述任一停留位置的各停留时间段分别对应的节日属性,确定所述用户的身份标签和/或年龄标签。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户在各位置的各停留时间段,确定所述用户对应的用户标签,包括:
根据所述用户在各位置的各停留时间段,确定所述用户在第一预设时间段内的各第一目标停留位置及在各第一目标停留位置的停留次数;
根据所述各第一目标停留位置及在各第一目标停留位置的停留次数,确定所述用户的家乡标签。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户的家乡标签,包括:
根据所述在各第一目标停留位置的停留次数,确定所述各第一目标停留位置的可信度;
将所述各第一目标停留位置中可信度最大的第一停留位置,确定为所述用户的家乡标签。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户的家乡标签,包括:
根据所述用户在各位置的各停留时间段,确定所述用户在第二预设时间段内、停留时长大于第一阈值的各第二目标停留位置;
将所述各第一目标停留位置中停留时长大于第二阈值、且未在所述各第二目标停留位置内的第二停留位置,确定为所述用户的家乡标签。
6.如权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述历史位置信息,还包括所述用户在各位置的移动轨迹;
所述确定所述用户在各位置的各停留时间段之后,还包括:
根据所述用户在各位置的各停留时间段,确定所述用户在第一预设时间段内的各第一目标停留位置及在所述各第一目标停留位置的移动轨迹;
根据所述用户在所述各第一目标停留位置的移动轨迹,确定所述用户的家乡标签。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户在所述各第一目标停留位置的移动轨迹,确定所述用户的家乡标签,包括:
根据所述各第一目标停留位置的标识,获取所述各第一目标停留位置对应的参考移动轨迹;
确定所述用户在任一第一目标停留位置的移动轨迹,与所述任一第一目标停留位置的参考移动轨迹间的匹配度;
将匹配度小于第三阈值的第三停留位置,确定为所述用户的家乡标签。
8.如权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户对应的用户标签之后,还包括:
向所述用户推送与所述用户标签对应的目标信息。
9.一种用户标签挖掘装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的历史位置信息,其中,所述历史位置信息包括用户在各位置的停留时间;
第一确定模块,用于根据所述用户在各位置的停留时间,确定所述用户在各位置的各停留时间段;
第二确定模块,用于根据所述用户在各位置的各停留时间段,确定所述用户对应的用户标签。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如权利要求1-8中任一所述的用户标签挖掘方法。
11.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的用户标签挖掘方法。
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