[发明专利]服务系统中服务资源的产能预测方法、系统与设备

说明书

本发明涉及电动汽车充换电领域，具体涉及一种服务系统中服务资源的产能预测方法、系统与设备，旨在为接受预约订单、服务资源分配提供了决策依据。本发明提出的服务系统中服务资源的产能预测方法包括：获取服务订单的请求信息；根据订单发起位置，获取可用服务资源；计算服务订单占用每个可用服务资源的概率；根据订单执行时段与所计算的概率，预测未来一段时间内每个可用服务资源的产能；根据服务订单的当前执行状态，调整预测结果。本发明通过对未来一段时间内服务资源进行及时预测，为接受预约订单、服务资源分配提供了决策依据，同时有效地缓解了由于订单预约而导致服务资源被提前锁定造成的服务系统整体效率下降。

技术领域

本发明涉及电动汽车充换电领域，具体涉及一种服务系统中服务资源的产能预测方法、系统与设备。

背景技术

随着电动汽车的日益普及，对充电桩、换电站等加电资源的需求也随之增加。如何利用有限的加电资源为更多的客户提供服务，就成为了电动汽车行业急需解决的问题。

目前的加电服务系统，通常采用两种服务资源分配模式：

(1)不接受提前预约，当客户驾车到达加电服务站点后，若服务站点内此时正好有空闲资源时，就直接开始为客户提供加电服务；

(2)可接受提前预约，并在接收到客户的加电请求后通常会立即锁定一个相应的服务资源，以免客户驾车到来时没有资源可用。

上面第(1)种方法的缺点是，客户到达服务站点以后可能会遇到服务资源紧缺的情况，就需要等待较长的时间。第(2)种方法克服了第(1)种方法的缺陷，但是，由于从客户发起加电请求到驾驶车辆到达服务站点往往还有一段较长的时间，这期间被锁定的服务资源就得不到有效的利用，导致加电服务系统的整体服务效率低下。

有鉴于此，如何既满足提前预约的需求又最大限度地利用加电资源，就成为本领域急需解决的问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种服务系统中服务资源的产能预测方法、系统与设备，为接受预约订单、服务资源分配提供了决策依据。

本发明的一方面，提出一种服务系统中服务资源的产能预测方法，所述产能预测方法包括：

获取服务订单的请求信息，所述服务订单的请求信息包括订单发起位置和订单执行时段；

根据所述订单发起位置，获取可用服务资源；

计算所述服务订单占用每个所述可用服务资源的概率；

根据所述订单执行时段与所计算的概率，预测未来一段时间内每个所述可用服务资源的产能；

根据所述服务订单的当前执行状态，调整预测结果；

其中，

所述产能为对应的可用服务资源可同时服务的订单数量估计值。

优选地，“计算所述服务订单占用每个所述可用服务资源的概率”包括：按照下式所示的方法计算服务订单占用每个可用服务资源的概率：

其中，d_j为第j个可用服务资源与所述订单发起位置之间的距离；F为所述可用服务资源的集合。

优选地，“根据所述订单执行时段与所计算的概率，预测未来一段时间内每个所述可用服务资源的产能”包括：

根据所述概率并按照下式所示的方法计算所述服务订单对每个所述可用服务资源的产能需求：

E′(j)＝E_req*P(j)

根据所计算的产能需求并按照下式所示的方法，预测每个所述可用服务资源在各自被占用时段内的产能：