[发明专利]用户内容画像确定方法、访问对象推荐方法和相关装置

权利要求书

1.一种用户内容画像确定方法，其特征在于，包括：

根据获取到的用户行为数据，确定用于表征用户特征的用户主题矩阵，所述用户行为数据为根据被访问的应用程序记录的访问对象的日志数据获取到的；

利用文档主题生成模型LDA分别对所述用户行为数据和内容数据进行处理，确定用于表征访问对象特征的第一主题矩阵和第二主题矩阵，其中，所述内容数据为根据被访问的应用程序中访问对象的属性信息获取到的，第一主题矩阵的行数与第二主题矩阵的行数相同；将所述第一主题矩阵进行转置处理得到所述第一主题矩阵的转置矩阵；并将所述转置矩阵与所述第二主题矩阵的乘积，确定为用户行为主题与内容主题之间的关系矩阵，其中，所述用户主题矩阵的列数与所述第一主题矩阵的列数相同；或者，

利用文档主题生成模型LDA对内容数据进行处理，确定用于表征内容数据中词特征的词主题矩阵，所述内容数据为根据被访问的应用程序中访问对象的属性信息获取到的；并利用所述词主题矩阵和训练得到的作者文档主题生成模型Author LDA，确定作者主题矩阵，所述Author LDA模型为利用所述词主题矩阵和所述内容数据进行训练得到的；将所述作者主题矩阵确定为用户行为主题与内容主题之间的关系矩阵；

根据所述用户主题矩阵和所述关系矩阵，确定用户的用户内容画像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取到的用户行为数据，确定用于表征用户特征的用户主题矩阵，具体包括：

利用文档主题生成模型LDA对所述用户行为数据进行处理，确定用于表征用户特征的用户主题矩阵。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户主题矩阵和所述关系矩阵，确定用户的用户内容画像，具体包括：

将基于所述用户主题矩阵与所述关系矩阵的乘积得到的乘积矩阵，确定为用户的用户内容画像。

4.如权利要求1~2任一所述的方法，其特征在于，所述日志数据包括用户的标识信息和用户访问的访问对象的标识信息；以及所述用户行为数据为由各个用户的标识信息及各个用户访问的访问对象的标识信息构成的矩阵。

5.如权利要求1~2任一所述的方法，其特征在于，所述内容数据为由各个访问对象的标识信息及每一访问对象的内容项进行切词处理后得到的关键词构成的矩阵，所述内容项为从访问对象的属性信息中提取得到的；每一内容项至少包括以下一项内容：访问对象的标题、访问对象所属的标签和访问对象所属的类别。

6.一种访问对象推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的用户内容画像，所述用户内容画像为基于权利要求1~5任一所述的方法确定的；

对所述用户内容画像进行采样，得到用户感兴趣的内容主题；

根据所述内容主题和用于表征访问对象特征的对象主题矩阵，确定用户感兴趣的访问对象集合并进行推荐，所述对象主题矩阵为利用文档主题生成模型LDA对内容数据进行处理得到的，所述内容数据为根据被访问的应用程序中访问对象的属性信息获取到的。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述内容主题和用于表征访问对象特征的对象主题矩阵，确定用户感兴趣的访问对象集合，具体包括：

确定所述对象主题矩阵的转置矩阵；并

根据所述内容主题，按照随机采样或阈值截断的方法从所述转置矩阵中提取用户感兴趣的访问对象集合。