[发明专利]充电桩群推荐方法、可用桩预测、结果获取方法及控制器

说明书

本发明提供了一种充电桩群推荐方法、可用桩预测和结果获取方法及控制器，充电桩群推荐方法包括：第一控制器利用预测模型对特定区域内的至少一个充电桩群在未来一段时间内的可用桩个数进行预测，以获得第一预测结果；第二控制器发送请求信息，请求信息包括指定区域和指定时间；第一控制器接收第二控制器发送的请求信息并利用第一预测结果生成第二预测结果，并将第二预测结果发送至第二控制器，第二预测结果包括指定桩群的属性信息和指定桩群在指定时间内的可用桩信息；第二控制器接收第二预测结果并对第二预测结果进行展示。本发明提供的技术方案能够使用户获得指定区域内的充电桩群在指定时间内的可用桩信息，便于用户充电，提高用户的体验度。

技术领域

本发明属于电动汽车配电技术领域，具体提供一种充电桩群推荐方法、可用桩预测、结果获取方法及控制器。

背景技术

随着环境和能源问题地日益凸显，人们需要更为环保的能源利用方式，以出行为例，更为环保的电动汽车已经走入人们的生活。电动汽车发展，推动了电动汽车的配电设施，即充电桩群的建设，而充电桩群的建设与电动汽车市场之间是相辅相成的，因此，充电桩群的建设，对电动汽车市场的发展具有促进作用。

目前，很多公司或者机构都有自己的充电桩群，可向各公司的电动汽车提供充电服务，同时，很多提供场地服务的公司或者机构也针对自己的充电桩群提供了查询服务，以便于用于方便快捷地获知行车附近及行车路线上的充电桩群情况。但是，目前市场上的充电桩群查询服务都只能提供各自的充电桩群的实时信息，这会经常导致车主查看的时候某一个充电桩群是可以充电的，但是真正到达该充电桩群的时候，发现已经没有空位置了，这不仅浪费了用户的时间，而且降低了用户的体验度。

相应地，本领域需要一种能够预测桩群未来可用桩个数的方法来解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有充电桩群的查询服务只能提供实时信息查询，从而容易导致查询结果为具有可用桩，而到达后没有空余位置可供充电的问题，本发明提供了一种充电桩群的推荐方法，包括：第一控制器利用预测模型对特定区域内的至少一个充电桩群在未来一段时间内的可用桩个数进行预测，以获得第一预测结果，其中，所述预测模型是利用至少一个所述充电桩群的历史信息训练得到的；第二控制器向所述第一控制器发送请求信息，所述请求信息包括指定区域和指定时间，所述特定区域包括所述指定区域，所述未来一段时间包括所述指定时间；所述第一控制器接收所述请求信息；所述第一控制器利用所述第一预测结果生成第二预测结果，并将所述第二预测结果发送至所述第二控制器，所述第二预测结果包括指定桩群的属性信息和所述指定桩群在所述指定时间内的可用桩信息，其中，所述指定桩群位于所述指定区域内，所述指定桩群的所述属性信息至少包括所述指定桩群的位置信息；所述第二控制器接收所述第二预测结果，并选择性地对所述第二预测结果进行展示。

在上述推荐方法的优选技术方案中，“所述第一控制器利用所述第一预测结果生成第二预测结果”的步骤包括：所述第一控制器根据所述请求信息，从所述第一预测结果中提取所述指定桩群的可用桩信息及所述指定桩群的属性信息作为所述第二预测结果。

在上述推荐方法的优选技术方案中，所述特定区域为所述指定区域，所述未来一段时间为所述指定时间。

在上述推荐方法的优选技术方案中，所述预测模型通过机器学习方法训练获得，包括如下步骤：获取至少一个所述充电桩群的历史数据，并对所述历史数据进行分析，以获得所述充电桩群的静态特征和动态特征；从所述静态特征和所述动态特征中，筛选出所述充电桩群的训练数据；对所述训练数据进行训练以获得所述预测模型。

在上述推荐方法的优选技术方案中，所述预测模型的训练过程还包括：在获得所述预测模型后，对所述预测模型进行测评。