[发明专利]用于确定用户的职住地信息的方法和装置有效
申请号: | 201810720018.7 | 申请日: | 2018-07-03 |
公开(公告)号: | CN110674208B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 尤国安;彭继东;杨敬;杨胜文 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/26 | 分类号: | G06F16/26;G06F16/29;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 确定 用户 住地 信息 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了用于确定用户的职住地信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:基于已获取的用户的定位轨迹,确定出用户的驻留位置;提取用户的驻留位置的兴趣面特征和兴趣点特征;将用户的驻留位置的兴趣面特征和兴趣点特征输入已训练的用户职住地分类模型,得到用户的驻留位置对应的用户职住地信息。该实施方式提升了用户职住地信息挖掘的准确率。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及位置服务技术领域,尤其涉及用于确定用户的职住地信息的方法和装置。
背景技术
用户画像构建,是对用户的行为数据或属性特征进行数据挖掘,构建出用户的年龄、性别、喜好、习惯、职业等信息的技术。其中,基于位置服务的用户职住地挖掘,是用户画像构建的重要部分,通过用户职住地的挖掘可以精准定位用户的与居住和职业相关的属性特征,可以应用于为用户提供内容服务的各种应用中。
目前的用户职住地挖掘方法,通常是基于用户的定位轨迹,按照用户到访的时间或停留的时长对用户到访的地理位置点进行简单的聚类,例如可以对用户的轨迹点按照时间和位置进行聚类,得出用户连续一个月在晚上22点到次日7点停留在某一小区时,可以确定该小区为用户的居住地。
发明内容
本申请实施例提出了用于确定用户的职住地信息的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于确定用户的职住地信息的方法,包括:基于已获取的用户的定位轨迹,确定出用户的驻留位置;提取用户的驻留位置的兴趣面特征和兴趣点特征;将用户的驻留位置的兴趣面特征和兴趣点特征输入已训练的用户职住地分类模型,得到用户的驻留位置对应的用户职住地信息。
在一些实施例中,上述基于已获取的用户的定位轨迹,确定出用户的驻留位置,包括:基于用户的定位轨迹,确定用户在轨迹点对应的地理位置的移动特征,移动特征包括移动速度和/或停留时间;
根据用户在轨迹点对应的地理位置的移动特征标记用户停留的轨迹点;对用户停留的轨迹点进行聚类,得到的聚类中心的地理位置作为用户的驻留位置。
在一些实施例中,上述根据用户在轨迹点对应的地理位置的移动特征标记用户停留的轨迹点,包括:将移动速度小于预设速度的地理位置和/或停留时间超过预设时间阈值的地理位置确定为用户停留的轨迹点。
在一些实施例中,上述提取用户的驻留位置的兴趣面特征和兴趣点特征,包括:获取用户的驻留位置所在兴趣面的功能类别特征,作为驻留位置的兴趣面特征;提取与用户的驻留位置的距离在预设范围内的兴趣点的主题特征,作为驻留位置的兴趣点特征,其中,兴趣点的主题特征为由已训练的主题生成模型确定的兴趣点主题集合中与兴趣点对应的主题。
在一些实施例中,上述兴趣点主题集合按照如下方式确定:对从预设的兴趣点字典中抽取出的兴趣点名称进行切词,得到兴趣点名称的切词结果;将兴趣点名称的切词结果输入文档主题生成模型,得到兴趣点主题集合。
在一些实施例中,上述方法还包括:将样本用户的职住地信息作为样本数据,训练用户职住地分类模型,包括:基于获取的样本用户的定位轨迹,标记出样本用户的驻留位置;提取样本用户的驻留位置的兴趣面特征和兴趣点特征;将样本用户的驻留位置的兴趣面特征和兴趣点特征与样本用户的职住地信息关联后,输入初始的用户职住地分类模型进行训练,得到已训练的用户职住地分类模型。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于确定用户的职住地信息的装置,包括:确定单元,被配置成基于已获取的用户的定位轨迹,确定出用户的驻留位置;提取单元,被配置成提取用户的驻留位置的兴趣面特征和兴趣点特征;分类单元,被配置成将用户的驻留位置的兴趣面特征和兴趣点特征输入已训练的用户职住地分类模型,得到用户的驻留位置对应的用户职住地信息。
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