[发明专利]一种火成岩发育区井控自编码岩性识别方法

说明书

本发明公开了一种火成岩发育区井控自编码岩性识别方法，属于石油勘探开发地震资料处理解释领域。所述火成岩发育区井控自编码岩性识别方法利用选定区域多口井的岩性资料、地震资料和测井资料，得到多个岩性敏感的地震属性数据体和多个岩性敏感的叠前叠后的岩石物理参数数据体，对两种数据体进行井控去噪自编码属性降维运算，得到岩性识别属性，根据岩性识别属性，识别火成岩发育区的岩性，确定火成岩发育区的岩性空间分布，解决了火成岩发育区复杂岩性识别的问题，为火成岩发育区油气田钻井设计等工作提供依据，减少了勘探开发的风险和成本。

技术领域

本发明涉及石油勘探开发地震资料处理解释领域，特别涉及一种火成岩发育区井控自编码岩性识别方法。

背景技术

火成岩作为三大岩石之一，在国内外含油气盆地广泛发育。火成岩岩性岩相复杂、期次多、平面非均质性大、纵横向岩性变化快、岩石物理特征复杂，而火成岩发育与储层关系复杂，火成岩发育区砂岩储层准确预测成为制约油气开发的一个重要瓶颈，严重影响了火成岩发育区油气田勘探和开发，亟需开展火成岩研究，落实火成岩下砂岩储层的分布，进一步提高钻井成功率。

目前对于火成岩发育区的识别主要是利用地震属性进行岩性预测，通过从地震资料中提取多种地震属性参数，采用地震属性优选方法,如专家知识的选择、属性贡献量方法和搜索算法、地震特征参数与储层参数的相关分析、关联度分析方法、遗传算法优化方法等，优选出对岩性最敏感、个数最少的地震属性或属性组合，以识别火成岩岩性。

然而，现有识别火成岩岩性的多数算法采用线性方法，而地下地层构造复杂、岩性庞杂、地层接触关系多样，线性方法不符合客观实际，预测结果与地下真实情况相差较大，火成岩岩性的识别率低；有些算法尽管采用非线性方法进行地震属性优化，但优化过程中需要监督，优化过程需要过多的人员干预，计算效率低，且不能充分利用已钻井岩性信息，增加了勘探开发的风险和成本。

发明内容

鉴于此，本发明提供一种采用降维算法的火成岩发育区井控自编码岩性识别方法，以提高火成岩岩性识别率，降低勘探开发的风险和成本。

具体而言，包括以下的技术方案：

一种火成岩发育区井控自编码岩性识别方法，所述方法包括：

获取选定区域多口井的岩性资料、地震资料和测井资料；

根据所述选定区域内预选井的地震资料和测井资料，计算得到多个井旁地震道属性；

根据所述预选井的岩性资料和所述多个井旁地震道属性，建立预选井井旁地震道属性与火成岩发育区岩性的映射关系；

根据预选井井旁地震道属性与火成岩发育区岩性的映射关系，得到多个岩性敏感的井旁地震道属性；

根据所述选定区域多口井的地震资料和所述多个岩性敏感的井旁地震道属性，建立多条联井敏感属性剖面；

根据所述选定区域多口井的岩性资料和所述多条联井属性剖面，得到多个岩性敏感的地震属性数据体；

根据所述选定区域多口井的测井资料，得到多个火成岩发育区岩性敏感的岩石物理参数；

根据所述选定区域多口井的地震资料和多个所述火成岩发育区岩性敏感的岩石物理参数，得到多个岩性敏感的叠前叠后的岩石物理参数数据体；

对所述多个岩性敏感的地震属性数据体和所述多个岩性敏感的叠前叠后的岩石物理参数数据体进行井控去噪自编码属性降维运算，得到岩性识别属性；

根据所述岩性识别属性，识别所述火成岩发育区的岩性。