[发明专利]线上问答方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种线上问答方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端获取的用户输入的文本，并对所述文本进行清洗；对清洗后的文本进行分词处理得到分词；识别终端获取的当前场景，并加载与所述当前场景对应的转义词库；通过所述转义词库对所述分词进行推导得到不同维度的本体词；查找与所述本体词对应的答案，并输出所述答案。采用本方法能够提高线上问答准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种线上问答方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

AI技术主要是机器学习用户输入的文本的内容，并返回与该内容对应的答案，例如当线上推荐科室的医疗场景下，机器学习需要根据用户输入的文本推荐相应的科室等。

然而，目前的机器学习文本的语义单一，导致所得到的内容较少，从而输出的与该内容对应的答案不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的线上问答方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种线上问答方法，所述方法包括：

接收终端获取的用户输入的文本，并对所述文本进行清洗；

对清洗后的所述文本进行分词处理得到分词；

识别所述终端获取的当前场景，并加载与所述当前场景对应的转义词库；

通过所述转义词库对所述分词进行推导得到不同维度的本体词；

查找与所述本体词对应的答案，并输出所述答案。

在其中一个实施例中，所述通过所述转义词库对所述分词进行推导得到不同维度的本体词，包括：

检索所述转义词库中是否存在与当前分词对应的本体词；

当所述转义词库中存在与所述当前分词对应的本体词时，则对所述本体词进行维度处理得到不同维度的本体词，并输出所述不同维度的本体词；

当所述转义词库中不存在与所述当前分词对应的本体词时，检索所述转义词库中是否存在与所述当前分词对应的近义词；

当所述转义词库中存在与所述当前分词对应的近义词时，则通过所述近义词更新所述当前分词，并继续检索所述转义词库中是否存在与当前分词对应的本体词。

在其中一个实施例中，所述识别所述终端获取的当前场景，包括：

接收所述终端获取的当前操作位置，根据所述当前操作位置识别得到当前场景。

在其中一个实施例中，所述对所获取的文本进行分词处理得到分词之后，还包括：

从所述分词中选取核心关键词；

所述通过所述转义词库对所述分词进行推导得到不同维度的本体词，包括：

通过所述转义词库对所述核心关键词进行推导得到不同维度的本体词。

在其中一个实施例中，所述对所获取的文本进行分词处理得到分词，包括：

加载预设字典，并根据所加载的预设字典生成前缀树；

根据所述前缀树以及所述文本中的字生成有向无环图，所述有向无环图用于表示所述文本中的字所能组成词语的情况；

通过动态路径查找所述有向无环图中的最大概率路径，并获取与所述最大概率路径对应的分词。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

从所述文本中选取未出现在所述有向无环图中的字；

获取预设的隐马尔科夫模型；