[发明专利]推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，所述方法包括：

获取当前用户作用于终端的当前操作行为集合，所述当前操作行为集合中的各个操作行为作用于对应的内容实体；

从预设的推荐策略集合中选择与所述内容实体相适配的至少一个推荐策略，根据选择的所述推荐策略得到所述内容实体对应的待推荐对象；

根据所述内容实体对应的待推荐对象更新所述推荐策略对应的当前推荐列表；

从所述预设的推荐策略集合中各个推荐策略对应的更新后的当前推荐列表中选取待推荐对象，根据选取的所述待推荐对象得到目标推荐列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据选择的所述推荐策略得到所述内容实体对应的待推荐对象，包括：

对所述内容实体进行分词，得到分词结果；

从所述分词结果中提取关键词，得到关键词集合；

从预设的中心词集合中查找各个所述关键词集合中各个关键词对应的中心词，得到中心词集合，将所述中心词集合中各个中心词作为所述当前用户对应的第一用户标签；

计算所述第一用户标签对应的关键词在所述内容实体中的词频，根据所述词频得到所述第一用户标签对应的权重；

根据所述第一用户标签及所述第一用户标签对应的权重生成所述当前用户对应的用户画像，根据所述当前用户对应的用户画像得到所述内容实体对应的待推荐对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内容实体包括商品信息，所述根据选择的所述推荐策略得到所述内容实体对应的待推荐对象，包括：

获取所述商品信息对应的商品编号，根据所述商品编号查找对应的商品类目，根据所述商品类目获取对应的历史权重；

根据所述当前操作行为集合计算所述商品类目对应的当前浏览次数，将所述当前浏览次数标准化；

根据所述历史权重和标准化的所述当前浏览次数计算所述商品类目对应的当前权重；

根据所述当前权重对所述商品类目进行排序，根据排序结果获取预设数量的商品类目作为目标商品类目，将所述目标商品类目作为所述当前用户对应的第二用户标签，根据所述第二用户标签及对应的权重生成当前用户对应的用户画像；

根据所述当前用户对应的用户画像得到所述内容实体对应的待推荐对象。

4.根据权利要求2或3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户对应的用户画像得到所述内容实体对应的待推荐对象，包括：

获取满足预设规则的参考用户集合；

根据所述当前用户对应的用户画像计算所述当前用户与所述参考用户集合中各个参考用户的相似度；

获取相似度大于预设阈值的参考用户作为目标参考用户；

获取所述目标参考用户对应的历史操作行为集合，根据所述目标参考用户对应的历史操作行为集合得到所述内容实体对应的待推荐对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当当前时间达到预设的触发时间且所述当前用户对应的用户标识存在对应的历史操作行为集合时，获取所述历史操作行为集合对应的历史内容实体；

从预设的推荐策略集合中选择与所述历史内容实体相适配的至少一种推荐策略，根据所述推荐策略得到所述历史内容实体对应的所述当前推荐列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当当前时间达到预设的触发时间且所述当前用户对应的用户标识不存在对应的历史操作行为集合时，获取预设待推荐对象集合中各个预设待推荐对象对应的历史浏览次数；

根据各个预设待推荐对象对应的历史浏览次数对各个预设待推荐对象进行排序，根据排序结果选取预设数量的预设待推荐对象作为待推荐对象得到所述当前待推荐列表。