[发明专利]一种用于农村家庭能源消费结构的计算方法

说明书

本发明公开一种用于农村家庭能源消费结构的计算方法，包括：步骤1)：采集农村家庭能源消费信息的数据；步骤2)：根据步骤1)中统计的数据计算各类能源消费的占比。本发明将问卷制作、实地调研、数据统计与分析进行模块化处理，最终实现方便、快捷、准确的获得农村能源消费结构。

技术领域

本发明属于能源消耗统计学技术领域，尤其是一种用于农村家庭能源消费结构计算方法。

背景技术

在农村能源变革转型研究中，对农村能源消费现状的了解是首要前提，其 中最重要的是农村家庭能源消费结构，包括家庭消费的能源品类及占比情况。 家庭能源消费的数据统计包括消费问卷制作、实地调研、数据录入、数据统计 等步骤，过程较为繁杂。同时，农村地区地广人稀、能源消费数据繁杂、农民 受教育水平参差不齐等因素都会影响统计数据的准确性。获得统计数据后，目 前农村能源消费结构主要是利用Excel表格通过套用相关公式进行计算，面对 庞大的数据体系，这种计算方式不仅费时费力且易于出错。

申请公布号CN104809522A的专利文献公开了一种综合能源预测方法，包括：按年份选取地区因素历史数据以及能源消费需求实测值作为数据样本；结合上步中数据，挖掘不同年份、不同类型的数据之间关系，寻找地区因素样本对于能源消费需求实测值的样本权重，用于确定不同年份的地区因素对于能源消费需求的影响程度；采用基于线性映射的预测算法，用于对当年的某地区的全年消费需求总值进行预测。申请公布号CN108009667A的专利文献公开了能源需求总量及结构预测系统，包括：数据库模块，用于存储能源相关历史数据，所述能源包括煤、石油、天然气和其他可再生能源；输入模块，用于从所述数据库模块中调用所述能源相关历史数据，并提取历史能源预测指标；分析预测模块，根据所述能源预测指标，基于灰色预测模型、能源库兹涅茨曲线和多元回归数学模型对能源需求总量进行预测，基于利用马尔科夫链实现对能源需求结构进行预测；输出模块，用于输出能源需求总量和能源需求结构的预测结果。上述两种预测方法,在对数据统计过程中,很容易发生遗漏的能源消费项目,例如太阳能，而且还存在能源消费总量模拟计算不准确的问题。

综上，如何设计一种农村家庭能源结构的针对性、准确性、有效性的研究模型是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种用于农村家庭能源消费结构计算方法，将问卷制作、实地调研、数据统计与分析进行模块化处理，最终实现方便、快捷、准确的获得农村能源消费结构，为后续能源供给提供参考方向。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种用于农村家庭能源消费结构的计算方法，包括以下步骤：

步骤1)：采集某一区域农村家庭能源消费信息的数据，具体包括以下步骤：

步骤101)建立问卷题库，问卷题库包括家庭基本数据和能源消费数据，所述家庭基本数据包括个人身份数据、土地拥有量数据，所述能源消费数据包括电力能耗数据E_电力、煤炭能耗数据E_煤炭、液化气能耗数据E_液化气、汽油能耗数据 E_汽油、柴油能耗数据E_柴油、太阳能能耗数据E_太阳能、薪柴能耗数据E_薪柴、沼气能耗数据E_沼气和天然气能耗数据E_天然气；

步骤102)以调查问卷的形式采集区域内农村家庭基本数据和能源消费数据；

步骤2)：根据步骤1)中统计的数据计算各类能源消费的占比，具体包括以下步骤：

步骤201)计算该区域内各类能源消费总量、土地拥有总量、太阳能利用总量、薪柴时长，

某一类能源消费总量的计算模型为：