[发明专利]大宗商品交易中的信用管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种大宗商品交易中的信用管理方法及系统，该方法包括：获取交易商当前的线上交易数据及线下行业数据；确定基于所述线上交易数据的各评价参数对象的取值、以及基于线下行业数据的各评价参数对象的取值；根据所述各评价参数对象的取值及预先构建的信用评价模型，计算得到所述交易商的信用度。利用本发明，可以简单、准确地实现对交易商进行信用评估，进而提高大宗商品交易的安全性及可靠性。

技术领域

本发明涉及商品交易安全技术领域，具体涉及一种大宗商品交易中的信用管理方法及系统。

背景技术

目前，随着互联网的蓬勃发展，借助互联网进行电子交易已经成为必然。大宗商品动辄千万的交易额，具有交易金额大的特点，而且大宗商品数量大，通常快递公司无法完成物流使命，这些特点使得大宗商品电商和消费品电商等具有天然巨大差异，而且大宗商品电子交易市场越来越多地涉及到融资服务和产品，如何对其进行风险把控，信用评级是一关键指标，而且随着业务的发展及经营状况的变化，交易商的信用等级也会有所波动，因此，如何准确有效地对交易商进行信用评估，是界面亟待解决的一个重要问题。

发明内容

本发明提供一种大宗商品交易中的信用管理方法及系统，简单、准确地实现对交易商进行信用评估，进而提高大宗商品交易的安全性及可靠性。

为此，本发明实施例提供如下技术方案：

一种大宗商品交易中的信用管理方法，所述方法包括：

获取交易商当前的线上交易数据及线下行业数据；

确定基于所述线上交易数据的各评价参数对象的取值、以及基于线下行业数据的各评价参数对象的取值；

根据所述各评价参数对象的取值及预先构建的信用评价模型，计算得到所述交易商的信用度。

优选地，构建信用评价模型包括：

确定信用评价影响因素；

根据所述信用评级影响因素确定信用评价模型拓扑结构，所述拓扑结构包括：目标参数节点、以及每个目标参数节点下的一个或多个基础参数节点，每个节点对应一个评价参数对象；所述目标参数节点包括：行业评价参数节点及市场评价参数节点；

收集大量线上交易数据及线下行业数据作为训练数据；

利用所述训练数据训练得到各节点的权重。

优选地，所述方法还包括：

预先构建与不同商品类别对应的信用评价模型；

确定交易商对应的商品类别；

所述根据所述各评价参数对象的取值及预先构建的信用评价模型，计算得到所述交易商的信用度包括：

根据所述各评价参数对象的取值及与所述商品类别对应的信用评价模型，计算得到所述交易商的信用度。

优选地，所述方法还包括：

预先建立信用度与信用等级的对应关系；

根据所述对应关系确定所述交易商的信用等级。

优选地，所述方法还包括：

在接收到所述交易商的新的线上交易数据和/或线下行业数据后，更新所述交易商的信用度及信用等级。

一种大宗商品交易中的信用管理系统，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取交易商当前的线上交易数据及线下行业数据；

计算模块，用于确定基于所述线上交易数据的各评价参数对象的取值、以及基于线下行业数据的各评价参数对象的取值；