[发明专利]一种基于片区面积及云推理的区域负荷预测方法

说明书

本发明属于电力系统负荷预测领域，尤其涉及一种基于片区面积及云推理的区域负荷预测方法。该方法结合云推力理论以及CA模型的负荷指标优选方法，通过建立区间影响要素的优选模型，实现了用电负荷以及空间分布的预测，该方法充分利用不确定性评价的云推理模型在复杂区间的时空动态演化上的优势，将其与一段时间内用电负荷的规划和预测相结合，使得用地发展的不确定性以及模糊性能够融合进负荷预测的结果，使得预测结论更加贴近实际情形以及符合未来发展趋势，能够对在电力负荷的发展演化的方向推进负荷预测以及电力规划等工作的进行，在复杂地区电力规划和预测上具有广泛的应用前景。

技术领域

本发明属于电力系统负荷预测领域，尤其涉及一种基于片区面积及云推理的区域负荷预测方法。

背景技术

作为电力系统规划及设计的重要组成部分，对用电区域及供电区域进行负荷预测是提高电网系统安全性和经济性的重要手段，负荷预测从实际需要出发，对未来区域用电及供电负荷作出合理预测，其内容涉及对电力未来需求量以及未来用电量的多方面预测。进而根据负荷预测的结果对电力资源的配置、电力使用的规划以及电力系统运行方式及检修计划作出合理布置。因此，国家规范根据实际需要制订了《民用建筑电气规范》，电力系统也发布了《配电网规划设计手册》等规划设计标准依据，但上述规划设计标准指标因素单一，在短期、单一的用电区域能够作出较好的负荷预测。但由于人们生活水平的快速发展，上述标准依据难以顾及到经济发展、气候变化、区域发展带来的不确定因素，标准依据只能在小范围短期内适用，无法对区域长期用电环境进行很好的预测和规划，因此需要更好的预测方法方法以提高电力系统负荷预测的准确性和有效性。

发明内容

本发明创造的目的在于，提供一种基于片区面积及云推理的区域负荷预测方法，通过结合实际的地形、区域要素以及历史数据，使区域负荷预测结果更加符合实际情形以及发展规律，便于与用电规划向适应，提高规划效率。

为实现上述目的，本发明创造采用如下技术方案。

本发明的一种基于片区面积及云推理的区域负荷预测方法，包括如下步骤：

步骤1.初始化GIS平台，利用GIS平台的空间分析功能进行空间信息的提取，以待规划区域的实际形状和各区域之间的位置关系为基础，按照功能划分不规则的片区，建立与实际情况一致的的片区空间；对各片区进行编号，记录片区的属性值；建立CA模型，得到待发展片区样本数据表；

步骤2.提取反映片区的发展年限、区域空间变量、邻域及约束条件等相关信息；具体是指以下空间信息：包括

反映片区发展年限的变量：

1)中心片区的发展年限要素Q1

反映片区区域空间的变量：

2)与市中心的距离要素Q2；

3)与商业中心的距离Q3

4)与主干道的距离要素Q4

反映片区空间及邻居的变量：

5)邻接的已发展的片区要素Q5；通过GIS平台的数据系统，生成各片区数据；

步骤3.建立各影响因素建的云模型以及云推理规则，利用云发生器计算不同影响因素作用下的片区转换概率，包括建立“片区发展年限Q1”的云推理规则如下：

a.If片区发展年限“大”，片区转换概率“小”；

b.If片区发展年限“较大”，片区转换的可能性“较小”；

c.If片区发展年限“一般”，片区转换的可能性“一般”；

d.If片区发展年限“较小”，片区转换的可能性“较大”；

e.If片区发展年限“小”，片区转换的可能性“大”；