[发明专利]一种云端文件的管理方法及系统

说明书

本发明提供了一种云端文件的管理方法及系统，涉及互联网的云端文件存储和管理领域，用以解决基于虚拟现实技术的现有云端文件管理方案不完善的问题。方法包括：上传文件到云端进行暂存；对上传的所述文件进行分类；对分类后的所述文件进行审核；云端存储审核后的所述文件。系统包括：云端暂存器，用于暂存上传的文件；智能分类器，用于对上传的所述文件进行分类；智能审核器，用于对分类后的所述文件进行审核；云端存储器，用于存储审核后的所述文件。

【技术领域】

本发明涉及互联网的云端文件存储和管理领域，尤其是一种云端文件的管理方法及系统。

【背景技术】

虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术与计算机图形学、人机接口技术、多媒体技术、传感技术、网络技术、等多种技术的集合。是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。虚拟现实技术(VR)主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感设备等方面。模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。感知是指理想的VR应该具有一切人所具有的感知。除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等，也称为多感知。自然技能是指人的头部转动，眼睛、手势、或其他人体行为动作，由计算机来处理与参与者的动作相适应的数据，并对用户的输入作出实时响应，并分别反馈到用户的五官。传感设备是指三维交互设备。

结合虚拟现实技术需要云端文件管理方案与之配套，但是目前基于虚拟现实技术的云端文件的管理方案还不完善。

【发明内容】

本发明提供了一种云端文件的管理方法及系统，用以解决基于虚拟现实技术的现有云端文件管理方案不完善的问题。

本发明的一种云端文件的管理方法，包括下列步骤：S1、上传文件到云端进行暂存；S2、对上传的所述文件进行分类；S3、对分类后的所述文件进行审核；S4、云端存储审核后的所述文件。

进一步，步骤S1中包括下列子步骤：S11、基于SpringCloud微服务架构，采用OAuth2技术接入第三方账号系统进行登录；S12、使用Webuploader技术进行所述文件的断点续传。

进一步，步骤S2包括下列子步骤：S21、判断所述文件是否具有基本信息，如有转入步骤S22，否则转入S23；S22、根据所述基本信息输出预判权值，并跳转至步骤S24；S23、将文件内容进行傅里叶变换，以转换到频率变化维度，并以变化频率的2倍对文件内容进行采样，作为特征值；S24、将步骤S22输出的预判权值与S23得到的特征值进行正则化归一处理；S25、采用SVM模型进行训练分类。

进一步，所述步骤S24中的正则化归一处理具体包括：设样本大小为n，第 i个样本的m维特征表示为X的均值、方差分别为μ、σ²，则归一化后的X′表示为：其中，

进一步，所述步骤S25中包括子步骤：S251、预测分类内容的合法性，并去除非法内容；S252、对合法内容进行训练分类，并输出样本类别，具体包括：通过一维卷积层提取输入的时序特征，以及通过最大池化层降维，并输出序列信息；通过循环神经网络学习上述的序列信息，并在序列的最后输出神经网络所有单元的输出；最后输出样本类别。

进一步，所述步骤S251中通过如下公式预测分类内容的合法性：设输入样本为x，当ω^Tf≥0时，预测分类内容为非法内容；其中ω是SVM训练的权值向量， f是x与各个训练样本的相似度向量；第i个相似度值f_i计算如下：其中l_i是第i个训练样本，σ为训练的超参数。

进一步，所述步骤S252中所述的通过一维卷积层提取输入的时序特征，以及通过最大池化层降维，并输出序列信息具体包括：设时序特征y(t，d)的维度为 (Tx，D)，即时间维度上样本特征长度为Tx，每个时间步都由D维特征表示；卷积核x(t，d)的维度为(size，D)，步幅为stride，则互相关操作表示为：