[发明专利]信号识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信号识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：提取心电信号的第一特征参数，其中，所述第一特征参数为根据心电信号的波形信息、心电信号的波序列以及设定运算算子提取获得；提取心电信号的第二特征参数，其中，所述第二特征参数为根据设定的转折点曲率算法提取获得；将所述第一特征参数和所述第二特征参数作为支持向量机模型的输入样本，获取所述支持向量机模型的模型参数；将待检测信号输入所述支持向量机模型进行训练，识别待检测信号。应用本实施例中的方法进行信号识别，提高了信号识别的速度和准确度。

技术领域

本发明涉及信号处理技术，尤其涉及一种信号识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

心房颤动简称房颤，是临床最常见的一种心律失常疾病，减少房颤的发病率和死亡率具有重要的临床意义和社会意义。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题。现有技术中通过RR间期不规则作为标准来判断房颤是否发作，然而，RR间期绝对不规则也是其他心律信号的表现之一。判断标准单一导致判断结果不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种信号识别方法、装置、设备和存储介质，应用本实施例中的方法进行信号识别，提高了信号识别的速度和准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种信号识别方法，该方法包括：

提取心电信号的第一特征参数，其中，所述第一特征参数为根据心电信号的波形信息、心电信号的波序列以及设定运算算子提取获得；

提取心电信号的第二特征参数，其中，所述第二特征参数为根据设定的转折点曲率算法提取获得；

将所述第一特征参数和所述第二特征参数作为支持向量机模型的输入样本，获取所述支持向量机模型的模型参数；

将待检测信号输入所述支持向量机模型进行训练，识别待检测信号。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信号识别装置，该装置包括：

第一提取模块，用于提取心电信号的第一特征参数，其中，所述第一特征参数为根据心电信号的波形信息、心电信号的波序列以及设定运算算子提取获得；

第二提取模块，用于提取心电信号的第二特征参数，其中，所述第二特征参数为根据设定的转折点曲率算法提取获得；

模型参数获取模块，用于将所述第一特征参数和所述第二特征参数作为支持向量机模型的输入样本，获取所述支持向量机模型的模型参数；

信号识别模块，用于将待检测信号输入所述支持向量机模型进行训练，识别待检测信号。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的信号识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的信号识别方法。