[发明专利]人脸识别执法仪

权利要求书

1.一种人脸识别执法仪，其特征在于：包括人脸识别摄像头、存储器和无线通讯模块，人脸识别摄像头包括摄像头本体，摄像头本体包括电控广角镜头、图像传感器、控制器和人脸图像预处理及抓拍模块，图像传感器将电控广角镜头的光信号转换为数字信号，图像传感器将转换的数字信号传输给控制器，控制器连接人脸图像预处理及抓拍模块，控制器还分别连接存储器和无线通讯模块。

2.如权利要求1所述的人脸识别执法仪，其特征在于，人脸识别摄像头还包括由电控广角镜头与图像传感器实现的电子云台，电控广角镜头将图像投射到图像传感器上，人脸图像预处理及抓拍模块控制电子云台跟踪并放大人脸。

3.如权利要求1所述的人脸识别执法仪，其特征在于，控制器、人脸图像预处理及抓拍模块、存储器和无线通讯模块均设于电路板上，电路板还设有供电电源和USB接口。

4.如权利要求1所述的人脸识别执法仪，其特征在于，无线通讯模块通过电信网与控制平台通信。

5.如权利要求1-4任一项所述的人脸识别执法仪，其特征在于：电控广角镜头与图像传感器采集到的实时数字视频通过高清数字视频控制器接入人脸图像预处理及抓拍模块；人脸图像预处理及抓拍模块对实时数字视频预处理后，筛选出可用于比对识别的人脸的图像，或者通过控制电子云台和电控广角镜头跟踪抓拍最佳状态的人脸图像，然后人脸图像预处理及抓拍模块将筛选出的可用于比对识别的人脸的图像，通过图片缓存模块进行缓存并通过网络接口传送给控制平台。

6.如权利要求5所述的人脸识别执法仪，其特征在于：人脸图像预处理及抓拍模块对实时数字视频进行图像预处理，具体为，利用差分技术分离原始图像的前景和背景，将原始图像的中前景图像与背景图像进行分离，得到前景图像，对前景图像与高通滤波模板进行卷积运算找出物体的边界轮廓，根据轮廓的连续性与封闭性分离出独立的物体，对每个物体的图像进行归一化处理，再与人脸特征模板进行卷积运算，得到物体图像。

7.如权利要求5所述的人脸识别执法仪，其特征在于：人脸图像预处理及抓拍模块筛选出可用于比对识别的人脸的图像，具体为，在对实时数字视频进行图像预处理后，得到物体图像，判断该物体图像是否为正面人脸，如果是，再看人脸图像的清晰度，如果清晰度不低于设定值，则筛选出可用于比对识别的人脸的图像。

8.如权利要求5所述的人脸识别执法仪，其特征在于：人脸图像预处理及抓拍模块捕获最佳状态人脸图像，具体为，在对实时数字视频进行图像预处理后，得到物体图像，判断该物体图像是否为正面人脸，如果是，再看人脸图像的清晰度，如果清晰度低于设定值，控制电子云台对准该人脸位置，并控制电控广角镜头放大并聚焦到该人脸，然后根据人脸图像与正面睁眼人脸特征模板卷积的结果，捕获最佳状态的人脸图像。

9.如权利要求5所述的人脸识别执法仪，其特征在于：人脸图像预处理及抓拍模块中，对实时数字视频进行图像预处理后，得到物体图像，判断该物体图像是否为正面人脸，如果是该物体图像不是正面人脸，则删除该物体图像。

10.如权利要求5所述的人脸识别执法仪，其特征在于：控制平台通过电信网接收传送的人脸图像，接入人脸服务器对这些人脸图像进行识别。