[发明专利]一种基于视频的快速切片方法

说明书

一种基于视频的快速切片方法，利用开源工具FFMPEG获得视频的流数据，而后根据查询目标通过摄像头监控区域的时间设置解码间隔时间，并将设定的解码时间间隔与视频的流数据传入CUDA解码器中，由CUDA解码器进行快速解码，并对解码后的图片进行罗列，通过人工在线监督，从罗列的图片中选出包含查询目标的图片，进而确定运动目标，在对确定的运动目标在目标范围进行的轨迹跟踪与颜色进行提取，最后将运动目标轨迹跟踪以视频切片的方式展现，着重体现目标进入及出镜头的切片，极大地减少视频回溯时间，从而减少工作人员查阅视频时间，加快工作效率，减少人力和资源的浪费。

技术领域

本发明涉及模式识别技术领域，尤其涉及一种基于视频的快速切片方法。

背景技术

随着经济的不断发展与社会的进步，社会安全被提上很重要的位置。为了更好地维护社会安全，近年来，国家相继启动了平安城市、天网工程等项目，将城市大街小巷都纳入到城市监控范围内，监控遍布城市的各个角落，大量的摄像头在实现城市监控的同时也产生了海量的视频大数据，因案件的发生和追溯具有滞后性，办案人员只能通过一遍遍查阅视频，从中找出可疑目标，这是一个耗时且耗费人力的过程，也容易错过最佳破案时间。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种基于视频的快速切片方法，以解决上述背景技术中的缺点。

本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：

一种基于视频的快速切片方法，具体步骤如下：

1）首先利用开源工具FFMPEG获得视频的流数据，其中开源工具FFMPEG支持的视频格式包括MPEG/.MPG/.DAT/. AVI/. RA/RM/RAM；

2）根据所查询目标通过摄像头监控区域的时间设置解码间隔时间，例如：需要查询的目标为人，人走路通过摄像头监控区域的时间为1min，故将解码间隔时间设置为略小于1min，视频的帧率在25帧/s，选取小于1min的间隔，解码的图片，在一帧图片上有存在目标；

3）将设定的解码时间间隔与视频的流数据传入CUDA解码器中，利用CUDA解码器进行快速解码，并对解码后的图片进行罗列；

4）通过人工在线监督，从罗列的图片中选出包含查询目标的图片，而后结合前后的图片，以确定运动目标进入摄像头监控区域的时间范围；

5）按照确认目标的时间范围，采用VIBE算法，建立背景，通过对背景模板的匹配，从而确认运动目标；

6）基于形态学方式，对步骤5）中确认的运动目标像素点进行先膨胀后腐蚀，使得连通域之间不存在空窗同时去除噪声干扰，以准确地提取运动目标；对提取的运动目标在目标范围进行的轨迹跟踪与颜色进行提取；其中，轨迹跟踪采取Meanshift算法，颜色提取采取直方图统计的方法，颜色查询的范围以RGA颜色范围为依据，以运动目标的形心为分界点，方便区分目标是人当时的着装，例如：查询目标为人，上半身穿着为白色衬衫，下身为黑色长裤，那么形心以上颜色表现为白色，形心以下表现为黑色；

7）将步骤6）中运动目标的轨迹跟踪以视频切片的方式展现，着重体现目标进入及出镜头的切片，并将目标轨迹时间戳、运动目标大小、运动目标颜色特征存储到数据库中，工作人员可根据查询目标特征从而实现视频的快速回溯。

有益效果：本发明利用开源工具FFMPEG获得视频的流数据，而后根据查询目标通过摄像头监控区域的时间设置解码间隔时间，由CUDA解码器进行快速解码，并对解码后的图片进行罗列，通过人工在线监督，从罗列的图片中选出包含查询目标的图片，进而确定运动目标，最后将运动目标轨迹跟踪以视频切片的方式展现，着重体现目标进入及出镜头的切片，极大地减少视频回溯时间，从而减少工作人员查阅视频时间，加快工作效率，减少人力和资源的浪费。

附图说明

图1是本发明的较佳实施例的流程示意图。