[发明专利]一种基于LLTS框架的卫星影像正射纠正算法

说明书

本发明公开了一种基于LLTS框架的卫星影像正射纠正算法，其整体流程为：首先读取输入影像、输入RPC数据及DEM数据；根据输入参数计算输出影像范围及影像宽高；对输出影像进行逻辑分块；子进程重采样；子进程执行完毕后汇总到主进程。本发明在传统正射纠正算法中引入LLTS框架，而且通过多进程的方式，可实现多机集群并行处理，从而对单机及多机的计算资源实现统一管理分配，不仅充分利用了计算资源，而且大大提高了处理速度。

技术领域

本发明涉及一种算法，尤其涉及一种基于LLTS框架的卫星影像正射纠正算法。

背景技术

近年来，随着卫星技术、传感器技术和电子技术的飞速发展，人类获取遥感数据的手段越来越多样化，获取的遥感数据也由TB级向ET级发展。正射影像是遥感领域常用的标准成果影像，是地图生产、地物识别分类、变换检测等技术领域常用的输入影像。面对海量的遥感数据，如何快速实时的将原始影像转化成可用的正射影像是当前亟需解决的问题。

传统正射纠正基于单机多线程的模式，处理速度依赖于单个计算机的处理能力，这对单个计算机的性能要求很高，尤其是处理单景影像的正射纠正时，处理速度与计算机性能成正比，理论处理速度存在极限值。处理多景影像数据时，虽然可以采用多机并行策略，但多机之间因缺少统一调度和管理，无法灵活对各个计算机的计算资源进行合理分配调度，从而造成一定的计算资源浪费。

发明内容

为了解决上述技术所存在的不足之处，本发明提供了一种基于LLTS框架的卫星影像正射纠正算法。

为了解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于LLTS框架的卫星影像正射纠正算法，其整体流程为：

a、首先读取输入影像、输入RPC数据及DEM数据；

b、根据输入参数计算输出影像范围及影像宽高：

将一幅原始图像(abcd)定义在图像坐标系a-xy中；将原始图像纠正后的图像(a¹b¹c¹d¹)定义在地图坐标系O-XY中；将计算机中纠正后图像的范围及相应的地面位置记为(ABCD)，记输出影像行列方向的分辨率为△X和△Y；

把原始图像的四个角点a，b，c，d按RPC正算模型计算其在地理坐标系中的8个坐标值：(Xa¹,Ya¹)，(Xb¹,Yb¹)，(Xc¹,Yc¹)，(Xd¹,Yd¹)；然后对这8个坐标值按X、Y方向分别计算最大、最小值记为Xmin、Xmax、Ymin、Ymax；

Xmin＝min(Xa¹,Xb¹,Xc¹,Xd¹)

Xmax＝max(Xa¹,Xb¹,Xc¹,Xd¹)

Ymin＝min(Ya¹,Yb¹,Yc¹,Yd¹)

Ymax＝max(Ya¹,Yb¹,Yc¹,Yd¹)

其中，Xmin、Xmax、Ymin、Ymax即为纠正后影像地理范围；根据影像分辨率△X和△Y计算输出影像的宽高，其中，宽＝(Xmax-Xmin)/△X，高＝(Ymax-Ymin)/△Y；同时可得到输出影像的地理六参数GeoTransf1～6；

GeoTransf1＝Xmin

GeoTransf2＝△X