[发明专利]事件检测模型、方法、装置、计算设备及存储介质

说明书

本说明书提供一种事件检测模型、方法、装置、计算设备及存储介质，其中事件检测方法包括：调用用来计算输入的两个事件文本的相似度的事件检测模型；通过所述事件检测模型计算输入文本与事件模版库中多个事件模版文本之间的相似度，得到与所述输入文本最相似的事件模版文本及对应的事件类型，其中，所述事件模版库根据事件类型及所述事件类型对应的事件样本生成，所述事件模版库包含用作所述事件模版文本的事件样本，每个所述事件模版文本具有对应的事件类型。

技术领域

本说明书涉及事件检测技术领域，特别涉及一种生成事件检测模型的方法和装置、事件检测方法和装置、计算设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中事件检测(Event Detection,ED)应用场景非常广泛，其目标是识别出输入文本中我们关心的关键事件，用于进一步的分析。比如在金融风控领域，我们可以通过检测”公司股权转让事件”来分析公司经营情况和策略。

目前的事件检测技术用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种生成事件检测模型的方法和装置、事件检测方法和装置、计算设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了生成事件检测模型的方法，包括：

根据事件类型及所述事件类型对应的事件样本生成训练样本集，其中，所述训练样本集包含多个事件样本组，每个所述事件样本组包含两个事件样本，每个所述事件样本组对应一个事件类型匹配标记；

通过所述训练样本集对事件检测模型进行训练，得到所述事件检测模型，所述事件检测模型用来计算输入的两个事件文本的相似度的。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种事件检测方法，包括：

调用所述事件检测模型；

通过所述事件检测模型计算输入文本与事件模版库中多个事件模版文本之间的相似度，其中，所述事件模版库根据事件类型及所述事件类型对应的事件样本生成，所述事件模版库包含用作所述事件模版文本的事件样本，每个所述事件模版文本具有对应的事件类型；

输出与所述输入文本相似度最高的事件模版文本及对应的事件类型。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种生成事件检测模型的装置，包括：

训练样本生成器，被配置为根据事件类型及所述事件类型对应的事件样本生成训练样本集，其中，所述训练样本集包含多个事件样本组，每个所述事件样本组包含两个事件样本，每个所述事件样本组对应一个事件类型匹配标记，若所述事件样本组中的两个事件样本为同一事件类型，所述事件样本组的匹配标记被记为第一标记值；若所述事件样本组中的两个事件样本为不同事件类型，所述事件样本组的匹配标记被记为第二标记值，所述第二标记值与所述第一标记值不同；

模型生成器，被配置为通过所述训练样本集对事件检测模型进行训练，得到所述事件检测模型，所述事件检测模型用来计算输入的两个事件文本的相似度的。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种事件检测装置，包括：

模型调用器，被配置为调用所述事件检测模型；

相似度计算器，被配置为通过所述事件检测模型计算输入文本与事件模版库中多个事件模版文本之间的相似度，其中，所述事件模版库根据事件类型及所述事件类型对应的事件样本生成，所述事件模版库包含用作所述事件模版文本的事件样本，每个所述事件模版文本具有对应的事件类型；

输出器，被配置为输出与所述输入文本相似度最高的事件模版文本及对应的事件类型。