[发明专利]一种影像的关联显示方法、装置及服务设备、存储介质在审
申请号: | 201810736744.8 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN108962355A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 王小军;陈广域;常佳;周旋;王雪晖;陈飞;朱邦义;贾如;尚晓 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H50/20 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 影像 目标对象 用户终端 对象影像 返回目标 服务设备 辅助影像 关联显示 目标标识 目标辅助 集合 关联 存储介质 显示对象 显示目标 显示请求 影像分析 查找 有效地 安保 误诊 医疗 安全 | ||
1.一种影像的关联显示方法,其特征在于,包括:
接收用户终端的显示请求,所述显示请求包括待显示对象影像的目标标识;
从第一影像集合中查找与所述目标标识关联的目标对象影像,并向所述用户终端返回所述目标对象影像,以便于所述用户终端显示所述目标对象影像,其中,所述目标对象影像是从影像管理设备获取并存储到所述第一影像集合中的对象影像;
若接收到所述用户终端的关于所述目标对象影像的辅助查看请求,则从第二影像集合中查找与所述目标对象影像关联的目标辅助影像,所述目标辅助影像包括:在对所述目标对象影像进行异常识别后生成的用于标记异常图像区域的标记信息;
向所述用户终端返回所述目标辅助影像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标辅助影像是基于分析模型对所述目标对象影像进行异常识别后得到的;所述方法还包括:
根据所述目标标识,从分析报告数据库中获取与所述目标对象影像关联的用户分析结果;
将所述用户分析结果和所述目标辅助影像作为所述分析模型的训练数据,以便于对所述分析模型进行更新训练。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
从影像管理设备中获取拍摄对象的对象数据,该对象数据包括采集得到的所述拍摄对象的对象影像;
为所述拍摄对象的对象影像获取对象标识;
将获取的对象标识和所述拍摄对象的对象影像发送给影像服务器;
接收所述影像服务器返回的与所述述拍摄对象的对象影像关联的辅助影像,并基于所述对象标识在第二影像数据库中存储所述拍摄对象的辅助影像。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述为目标对象影像获取对象标识包括:按照标识生成规则为所述对象影像生成的对象标识;
所述方法还包括:将该生成的对象标识记录到所述拍摄对象的对象数据中,或者建立所述生成的对象标识与所述拍摄对象的对象数据的关联关系。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收用户终端的显示请求之前,还包括:
获取影像管理设备采集拍摄对象的对象影像的采集管理规则;
根据所述采集管理规则对采集到的多张对象影像进行分类,并按照分类结果将对象影像划分为多个分类序列存储到第一影像集合中。
6.一种影像的关联显示方法,其特征在于,包括:
接收影像查看操作,将所述影像查看操作所操作的拍摄对象的对象标识作为目标标识;
生成包括所述目标标识的显示请求,并将显示请求发送给服务设备;
接收服务设备返回的与所述目标标识关联的目标对象影像,并在用户界面上显示所述目标对象影像;
在接收到对所述用户界面上包括的辅助查看标识的用户操作时,生成关于所述目标对象影像的辅助查看请求,并将辅助查看请求发送给所述服务设备;
接收所述服务设备响应所述辅助查看请求返回的目标辅助影像,并显示所述目标辅助影像。
7.一种服务设备,其特征在于,包括:处理器、图像拉取接口、用户接口以及存储装置;
所述处理器,用于通过所述图像拉取接口从影像管理设备中获取拍摄对象的对象影像;并基于对象标识将获取到的对象影像存储到所述存储装置的第一影像集合中;
所述处理器,还用于获取所述拍摄对象的对象影像关联的辅助影像,并将获取到的辅助影像存储到所述存储装置的第二影像集合中,其中,辅助影像包括:在为所述拍摄对象的对象影像进行异常识别后生成的用于标记异常图像区域的标记信息;
所述处理器,还用于通过所述用户接口将从所述第一影像集合中查找到的目标对象影像和/或将从所述第二影像集合中查找到的目标辅助影像发送给用户终端,以便于显示在所述用户终端上。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810736744.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。