[发明专利]一种用户分群方法、系统、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810738511.1 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN110689311A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 江伟;郭江 | 申请(专利权)人: | 马上消费金融股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q40/02 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 401121 重庆市渝北区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户分群 分类条件 画像数据 计算机可读存储介质 天数 申请 用户标记 用户类群 用户信息 分群 多样性 分类 | ||
本申请公开了一种用户分群方法、系统、设备及计算机可读存储介质,其中该方法包括:获取用户的用户画像数据及用户逾期还款天数;获取预先设定的分类条件;基于用户的用户画像数据及用户逾期还款天数确定所满足的分类条件,并将用户标记为与所满足的分类条件对应的用户类群。本申请公开的一种用户分群方法借助用户画像数据、用户逾期还款天数及分类条件来对用户进行分类,由于用户画像数据中包含的用户信息的多样性,与现有技术相比,本申请公开的一种用户分群方法对用户分群的分群准确性高。本申请公开的一种用户分群系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
技术领域
本申请涉及金融技术领域,更具体地说,涉及一种用户分群方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着普惠金融的发展,大众对普惠金融的应用越加广泛,但普惠金融面对的用户群体的违约率成为制约金融机构普惠过程中必须跨越的阻碍。如何有效的提高用户违约还款的成功率是一项惠及所有金融机构方法。
现有的一种违约催收方式是:根据用户的逾期还款天数将用户分为四类,并根据分类结果确定催收方式,具体为如果用户的逾期还款天数在30天以内,则采用短信提醒用户还款;如果用户的逾期还款天数在30天至60天之间,则采用电话提醒用户还款;如果用户的逾期还款天数在60天至90天之内,则采用法律文件提醒用户还款;如果用户的逾期还款天数在90天以上,则采用人员外访方式提醒用户还款。
然而,现有的一种违约催收方式只能根据用户的逾期还款天数被动的对用户进行分群,分群准确性较低。
综上所述,如何提高对用户进行分群的分群准确性是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种用户分群方法,其能在一定程度上解决如何提高对用户进行分群的分群准确性的技术问题。本申请还提供了一种用户分群系统、设备及计算机可读存储介质。
为了实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
一种用户分群方法,包括:
获取用户的用户画像数据及用户逾期还款天数;
获取预先设定的分类条件;
基于用户的所述用户画像数据及所述用户逾期还款天数确定所满足的分类条件,并将用户标记为与所述所满足的分类条件对应的用户类群。
优选的,所述分类条件包括多个分类条件,其中,所述多个分类条件说明用户违约还款的程度不同;
每一所述预设的分类条件包括逾期还款天数的核准条件和分类变量的核准条件;
其中:
所述基于所述用户画像数据及所述用户逾期还款天数确定所满足的分类条件,包括:
从所述用户画像数据中提取与所述分类变量的核准条件对应的分类变量值,并基于所述分类变量值计算分类至
将所述分类值和所述用户逾期还款天数,分别与分类变量的核准条件及分类变量的逾期还款天数进行匹配,确定出所述所满足的所述分类条件。
优选的,所述从所述用户画像数据中提取与所述分类变量的核准条件对应的分类变量值,并基于所述分类变量值计算分类值包括:
从所述用户画像数据中提取与每一所述分类条件对应的分类变量的核准条件对应的分类变量值,并基于所述每一所述分类条件对应的所述分类变量值计算所述分类条件对应的所述分类值;
所述将所述分类值和所述用户逾期还款天数,分别与分类变量的核准条件及分类变量的逾期还款天数进行匹配,包括:
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