[发明专利]一种草地产草量空间数据格网化重建方法

说明书

本发明公开了一种草地产草量空间数据格网化重建方法，包括以下步骤：步骤1.草地资源调查数据整理；步骤2.地理要素空间数据准备与数据处理；步骤3.地理要素数据与产草量数据采集；步骤4.草地产草量梯度变化回归分析；步骤5.产草量模型构建与空间格网的产草量计算；步骤6.产草量空间格局分析；步骤7.数据质量验证；本发明的优点在于：空间格网化，数据获取简单，对于缺失的历史数据进行恢复和重建。还原和重建80年代我国北方草原区产草量空间分布数据。补全了产草量空间分布数据的缺失，不仅为历史缺失空间数据的还原和重建提供了一种方法，也为畜牧生产、草地退化和环境生态安全评估研究提供有效的数据基础和技术支持。

技术领域

本发明涉及数据重建技术领域，特别涉及草地畜牧业生产中草地产草量空间数据格网化重建方法。

背景技术

草地是最大的陆地生态系统之一，也是中国陆地上最大的生态系统。草地作为一种重要的再生资源，是畜牧业生产的基础和牧民生活的基本生产资料。核算草地资源的自然条件、类型、数量、质量、空间分布范围、产草量等信息对政府部门引导合理放牧和资源的可持续利用有重要意义。其中，产草量最为最主要的草地资源属性，是科学制定草地载畜量的依据。

目前对产草量的估算有比较成熟的方法，通常是基于卫星遥感技术获得的基础数据并利用相关模型对现有产草量进行估算，如利用NOAA数据对内蒙古锡林郭勒草地产草量进行估算，利用MODIS数据对北方农牧过渡带产草量进行评估。然而，对于某历史时期，如二十世纪80年代，在样方调查数据和遥感数据缺乏的情况下，如何还原80年代产草量现状，如何重建当时草地产草量的空间分布数据，在技术和方法仍是一个空白。本发明提出的草地产草量空间数据格网化重建方法，既是对草地资源历史空间数据恢复的方法创新，也是草地产草量空间数据重建的技术突破，对草地退化和草地生态安全评估研究具有重要意义。

发明内容

本发明针对历史样方调查数据缺失的情况，运用地理信息系统(GIS)分析技术，根据草地调查的统计数据，构建草地产草量估算模型，对草地产草量历史数据的空间分布提供了一种空间格网化重建的有效方法，能有效的解决上述现有技术存在的问题。

为了实现以上发明目的，本发明采取的技术方案如下：

一种草地产草量空间数据格网化重建方法，包括以下步骤：

步骤1.草地资源调查数据整理；

根据上世纪80年代草地调查统计结果，按产草量将中国草地划分8个级，8级草地的产草量分级标准见表1。以各级草地产草量的上限值为产草量空间插值的基本数据；

表1二十世纪80年不同草地等级产草量