[发明专利]基于均值跳动迹变换的图像纹理特征提取方法

权利要求书

1.一种基于均值跳动迹变换的图像纹理特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)、输入原图像：读取纹理图库，选取待检测图像，待检测图像中的任一条迹线t的位置由一组(φ，ρ)表示，φ为迹线t的法线与水平轴的夹角，ρ为迹线t与坐标原点O的垂直距离，O为图像的中心像素点，水平轴为原点O向右方向的直线；

步骤2)、图像预处理和旋转：将待检测图像扩充至正方形并以给定角度步长旋转，迹线t转化为垂直状态，扩充后的正方形的边长为原待检测图像的对角线长，扩充部分为黑色，记为二进制“0”；

步骤3)、选取采样点、计算均值和编码：在迹线上等分选择采样点，即每条迹线上等分选择s个采样点，然后用均值跳动的方法对选择的采样点进行编码，采用公式(2)计算每条迹线上像素值的平均值分别以选取的s-1个采样点的像素值和平均值进行比较，如果采样点的像素值大于平均值，则标记为“1”，否则标记为“0”，每条迹线由采样点比较产生一个s位二进制数C_i，C_i用于描述描述每条迹线的纹理特征信息，计算平均值公式如下：

其中表示每条迹线上像素值的平均值，n表示每条迹线上像素的个数，X_i表示每条迹线上的像素值大小，m表示每条迹线上像素值不为“0”的个数；

步骤4)、融合特征提取：图像以给定角度步长不断旋转，每旋转一个角度，依次执行步骤3)，得到对应每个角度的图像特征，并记为一个cell；

步骤5)、直方图归一化：统计步骤4)得到的cell，计算每个cell的直方图，统计表征图像特征的十进制数特征值出现的频率，并对直方图进行归一化处理，归一化处理的公式为：

其中n_i表示图像i的像素个数，P表示像素的灰度数，N表示图像的全部像素数；

步骤6)、分类识别：将步骤5)中得到的每个cell的统计直方图连接成为一个特征向量，所述特征向量输入到支持向量机中进行训练识别，由支持向量识别机输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于均值跳动迹变换的图像纹理特征提取方法，其特征在于：所述步骤3)中的等分采样点的个数为8，C_i编码公式为：

C_i＝c1c2c3c4c5c6c7c8 (3)

其中c1、c2、c3、c4、c5、c6、c7、c8分别为各采样点的像素与平均值比较结果的二进制数值表示。