[发明专利]一种基于BP神经网络的医疗诊断系统

权利要求书

1.一种基于BP神经网络的医疗诊断系统，包括鉴别诊断样本的选取模块、样本信息数字化处理模块、构造和训练BP神经网络模型模块、经过数字化处理的患者信息模块、经过不断学习的BP神经网络模块、神经网络的鉴别诊断模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的医疗诊断系统，其特征在于，所述鉴别诊断样本的选取模块，样本为一对输入与输出信息，输入与输出信息是抽象的映射关系，样本按照随机、对照、重复等原则收集资料、整理资料、分析资料，保证训练结果的无偏；对所鉴别后的样本信息进行规范化处理，对所有输入节点的信息采用平均值法进行规范化，规范化的样本包括训练样本和测试样本。

3.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的医疗诊断系统，其特征在于，所述样本信息数字化处理模块，经过标准化、规范化处理样本信息将转化为数字样本，构造数字样本库和疾病数据库。

4.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的医疗诊断系统，其特征在于，所述构造和训练BP神经网络模型模块,构造BP神经网络，是由输入层、输出层和单个隐含层构成，每层由若干结点组成，每一个结点表示一个神经元，输入层有10个神经元，隐含层有9个神经元，输出层有1个神经元，上层结点和下层结点之间通过权连接，同一层结点之间没有联系；将数字化处理训练样本输入到神经网络中，得到输出并与已知的输出样本进行对比计算各层误差，根据各层误差的结果不断网络权值和阈值，直到最终满足误差数度要求，这样就完成神经网络的训练。

5.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的医疗诊断系统，其特征在于，所述经过不断学习的BP神经网络模块，系统根据设定的参数和初始值，利用训练数据对网络进行训练，系统误差达到要求时，表明BP神经网络模型学习成功并保存网络。

6.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的医疗诊断系统，其特征在于，所述经过数字化处理的患者信息模块，录入患者信息后，将信息标准化处理并转换为数字化。

7.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的医疗诊断系统，其特征在于，所述神经网络的鉴别诊断模块，输出结果的判定方法采用最大值原则，即选取输出值最大的输出节点对应的分级作为这段结果，经网络计算得出输出值向量值，与期望输出一致则为正确诊断。