[发明专利]用于医疗手术示教系统的隐私处理方法

说明书

本发明公开了一种用于医疗手术示教系统的隐私处理方法，用于医疗手术示教系统的隐私处理装置包括解码模块、人脸识别模块、打码模块和编码模块。由解码模块将视频流解码成格式为YUV、RGB等格式的帧数据并送至人脸识别模块；由人脸识别模块在人脸特征库和遮挡物特征库中查询后识别出每帧图像的人脸信息，并实时跟踪记录相关人脸信息数据后送至模糊处理模块对视频帧中的人脸数据进行马赛克模糊处理；处理好的视频帧送至编码模块，由编码模块对处理好的视频帧进行编码还原成RTSP、RTMP等格式的视频流后输出至相应的显示终端。

技术领域

本发明涉及医学教育领域，具体是一种用于医疗手术示教系统的隐私处理方法。

背景技术

临床教学作为众多医院的重要任务，担负着培养医护人员的责任，培养方式通常是现场观摩。其中手术教学受到现场条件和卫生要求的限制，不仅现场手术观摩的参加人员受到限制，而且增加了手术感染率，现场观摩教学效果并不理想。

随着视频通信技术的快速发展，为医院实现远程可视化教学带来新的契机，众多大中型医院急需借此建起高质量的医院临床网络教学系统，手术示教系统也由此而诞生。通过手术示教系统，采用视音频数字化编码转播示教系统可以在手术室外通过大屏幕观摩手术过程，进行实时教学，既扩大了手术示教的范围，又降低了手术感染率。但是手术示教系统存在会暴露患者人脸信息的问题，因此在未进行隐私信息(人脸信息)处理之前，是不能将视频教学进行大范围的传播的。人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。手术示教系统处理人脸的方法大多是通过人脸识别技术对视频流解码后的帧数据进行人脸识别，然后对人脸进行马赛克处理。由于手术过程中患者是躺在手术台上，患者基本都会面佩戴口罩或者氧气面罩等，导致人脸识别的难度大大提高，不能有效的识别，从而导致人脸处理失败，给患者带来困扰。

发明内容

本发明的目的是提供一种识别率较高的用于医疗手术示教系统的隐私处理方法。

实现本发明目的的基本技术方案是：一种用于医疗手术示教系统的隐私处理方法，用于医疗手术示教系统的隐私处理装置包括解码模块、人脸识别模块、打码模块和编码模块；所述隐私处理装置用于医疗手术示教系统的隐私处理方法包括如下步骤：

步骤一、医疗手术示教系统的采集模块采集手术视频流，所述视频格式为RTMP、RTSP等格式；采集模块将视频流送至解码模块，由解码模块将视频流解码成格式为YUV、RGB等格式的帧数据；

步骤二、视频帧数据送至人脸识别模块，由人脸识别模块在人脸特征库和遮挡物特征库中查询后识别出每帧图像的人脸信息，并实时跟踪记录相关人脸信息数据；

步骤三、人脸识别模块实时将视频帧中的人脸数据送至模糊处理模块，由模糊处理模块对视频帧中的人脸数据进行马赛克模糊处理；

步骤四、模糊处理模块将处理好的视频帧送至编码模块，由编码模块对处理好的视频帧进行编码还原成RTSP、RTMP等格式的视频流；

步骤五、将处理好的视频流送至医疗手术示教系统的输出模块处理，将带隐私处理的视频流送至示教室相应的显示终端进行显示。

以上述基本技术方案为基础的技术方案是：所述步骤二具体为：

201、将医护人员的人脸图片导入人脸识别模块中并生成三维人脸特征，根据三维人脸特征生成人脸特征库；

202、将遮挡物照片导入至人脸识别模块中并生成三维遮挡物特征，根据三维遮挡物特征生成遮挡物特征库；

203、对采集模块输入到人脸识别模块的图像数据进行人脸捕捉，包括轮廓、五官等数据，并生成三维人脸特征；其中每一帧图像数据中会含有医护人员和患者等多张人脸，所以人脸捕捉的个数应为人脸的个数；