[发明专利]一种通信大数据的处理系统及方法在审
申请号: | 201810745944.X | 申请日: | 2018-07-09 |
公开(公告)号: | CN108875380A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 容健辉;崔丽君;王晓霞 | 申请(专利权)人: | 广州驱创知识产权运营有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F17/30;G06F1/20;B08B5/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东省广州市番禺区大石街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据信息 服务器 杀毒模块 处理系统 大数据 前表面 滤波器 病毒 数据采集模块 数据存储模块 数据统计分析 数据转发模块 特征码技术 虚拟机技术 安全防护 分类模块 工作效率 技术采用 开机按键 嵌入安装 上段位置 系统运行 连接板 位置处 杀毒 重启 通信 | ||
本发明公开了一种通信大数据的处理系统,包括箱体、数据采集模块、数据信息杀毒模块、数据统计分析模块、数据信息分类模块、数据存储模块、数据转发模块和滤波器,所述箱体的前表面位于一端位置处固定连接有连接板,且箱体的前表面位于上段位置处嵌入安装有服务器开机按键。本发明设计新颖,使用方便,安全可靠,通过通过数据信息杀毒模块对含有病毒的信息进行隔绝处理,数据信息杀毒模块的杀毒技术采用特征码技术和虚拟机技术,增加了安全防护,保障了服务器的正常运行,有效的解决了病毒对服务器的软件和硬件的缺陷进行控制从而导致系统运行缓慢,不断重启至服务器无法正常操作的问题,提供了工作效率。
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,具体是一种通信大数据的处理系统及方法。
背景技术
大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术,在数据挖潜过程中,能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新,本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术,以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用,并对对数据科学理论做了初步探索,近年来,大数据成为通信领域广泛探究的话题,因为当前的移动通信系统正处于大数据环境背景下,大数据极具资源价值、信息商业价值,已经成为通信企业一项有价值的资产,成为移动通信行业实力与竞争力的体现,具有一定的经济价值和作用。但是现有通信数据在采集时容易将携带有病毒的数据文件摄入,病毒对服务器的软件和硬件的缺陷进行控制从而导致系统运行缓慢,不断重启至服务器无法正常操作,严重影响了服务器的正常运作。
经检索,中国专利公开了一种大数据的处理方法和系统(授权公告CN105677710A),该专利技术提供了一种大数据的处理方法和系统,该方法包括:从多个数据源抽取大数据,并对大数据进行规则转换;对进行规则转换后的大数据进行数据处理;根据数据处理后的大数据建立数据库。本发明通过从多源异构数据中分析出各类信息并构建数据库,从而为各类数据分析、行为分析、用户画像分析、关系发现提供数据支撑,但是,现有通信数据在采集时容易将携带有病毒的数据文件摄入,病毒对服务器的软件和硬件的缺陷进行控制从而导致系统运行缓慢,不断重启至服务器无法正常操作,严重影响了服务器的正常运作。因此,本领域技术人员提供了一种通信大数据的处理系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种通信大数据的处理系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种通信大数据的处理系统,包括箱体、数据采集模块、数据信息杀毒模块、数据统计分析模块、数据信息分类模块、数据存储模块、数据转发模块和滤波器,所述箱体的前表面位于一端位置处固定连接有连接板,且箱体的前表面位于上段位置处嵌入安装有服务器开机按键,所述箱体的前表面位于中段且靠近连接板的一侧位置处嵌入设置有卡环,且箱体的前表面位于下段位置处嵌入设置有插件,所述箱体的一侧侧壁嵌入安装有两个排风扇,且箱体的另一侧通过铰链转动连接有箱门,所述箱体的上表面通过安装座安装有气泵,且箱体的内部顶端且位于中线位置处固定连接有形状呈“L”型的管道,所述箱体的内部从左至右,由上到下依次设置有数据采集模块、数据信息杀毒模块、数据统计分析模块、数据信息分类模块、数据存储模块、数据转发模块和滤波器,所述管道的内侧呈等距嵌入安装有三个旋转气嘴,所述气泵的出气端连接有气管,所述气管的另一端贯穿箱体与管道连接,所述箱门的内侧相对应卡环的位置处固定安装有与其相适配的卡扣,且箱门的内侧嵌入设置有可视窗,所述箱门的内侧靠近可视窗的一侧位置处固定安装有开关,所述连接板的前表面嵌入设置有扶手,所述开关的输出端电性连接气泵和排风扇,且开关的输入端电性连接外部电源。
作为本发明进一步的方案:所述数据采集模块从多个数据源中筛选出数据包,数据结构包括;集合结构、线性结构、树形几个和图形结构。
作为本发明再进一步的方案:所述数据统计分析模块对杀毒后的大数据进行数据处理的方式为聚类算法。
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