[发明专利]一种图片处理方法、图片处理装置及终端设备

权利要求书

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

获取人脸图片，并获取所述人脸图片中人脸待转换的年龄信息；

将所述人脸图片以及所述年龄信息输入至初始的人脸处理模型中，得到生成图片，所述人脸处理模型用于将所述人脸图片中的人脸转换为与所述年龄信息相应的人脸；

将所述生成图片输入至训练后的第一判别模型，并判断所述生成图片的第一要素是否符合第一条件，将所述生成图片输入至训练后的第二判别模型，并判断所述生成图片的第二要素是否符合第二条件，不断调整当前的人脸处理模型的参数，直至当前的人脸处理模型输出的生成图片的第一要素以及第二要素分别符合所述第一条件以及所述第二条件；

将所述当前的人脸处理模型作为训练后的人脸处理模型，并通过训练后的人脸处理模型对待处理人脸图片进行处理；

所述人脸图片为样本数据库中的任一样本人脸图片，所述将所述生成图片输入至训练后的第一判别模型，并判断所述生成图片的第一要素是否符合第一条件，将所述生成图片输入至训练后的第二判别模型，并判断所述生成图片的第二要素是否符合第二条件，不断调整当前的人脸处理模型的参数，直至当前的人脸处理模型输出的生成图片的第一要素以及第二要素分别符合所述第一条件以及所述第二条件，包括：

将所述生成图片输入至所述训练后的第一判别模型中，判断当前的人脸处理模型的生成图片是否属于所述样本数据库；

不断调整当前的人脸处理模型的参数，直至当前的人脸处理模型的生成图片属于所述样本数据库；

将所述训练后的第一判别模型训练后的当前的人脸处理模型的生成图片输入至所述训练后的第二判别模型中，判断当前的人脸处理模型的生成图片中的人脸是否符合面部衰老规律；

不断调整当前的人脸处理模型的参数，直至当前的人脸处理模型的生成图片中的人脸符合面部衰老规律；

所述样本数据库中包括多个不同样本个体在不同年龄段的样本人脸图片，所述将所述训练后的第一判别模型训练后的当前的人脸处理模型的生成图片输入至所述训练后的第二判别模型中，判断当前的人脸处理模型的生成图片中的人脸是否符合面部衰老规律，包括：

获取训练个体以及训练年龄段，所述训练个体为所述样本数据库中所述人脸图片所对应的样本个体，所述训练年龄段为所述样本数据库中所述年龄信息所对应的年龄段；

获取参考图片，所述参考图片为所述样本数据库中的所述训练个体在与所述训练年龄段相邻的年龄段的样本人脸图片；

将所述训练后的第一判别模型训练后的当前的人脸处理模型的生成图片以及所述参考图片输入至所述训练后的第二判别模型中，判断所述生成图片中的人脸是否符合面部衰老规律。

2.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，在所述将所述生成图片输入至所述训练后的第一判别模型中，判断当前的人脸处理模型的生成图片是否属于所述样本数据库的步骤之前，还包括：

利用所述初始的人脸处理模型以及所述样本数据库，对初始的第一判别模型进行训练，从而获得所述训练后的第一判别模型；

在所述将所述训练后的第一判别模型训练后的当前的人脸处理模型的生成图片输入至所述训练后的第二判别模型中，判断当前的人脸处理模型的生成图片中的人脸是否符合面部衰老规律的步骤之前，还包括：

利用所述初始的人脸处理模型以及所述样本数据库，对初始的第二判别模型进行训练，从而获得所述训练后的第二判别模型。

3.如权利要求1或2所述的图片处理方法，其特征在于，所述通过训练后的人脸处理模型对待处理人脸图片进行处理，包括：

获取待处理人脸图片，以及所述待处理人脸图片中人脸待转换的年龄信息；

将所述待处理人脸图片，以及所述待处理人脸图片中人脸待转换的年龄信息输入至所述训练后的人脸处理模型中，获得所述训练后的人脸处理模型输出的人脸图片。

4.如权利要求3所述的图片处理方法，其特征在于，在所述获得所述训练后的人脸处理模型输出的人脸图片之后，还包括：

判断所述训练后的人脸处理模型输出的人脸图片是否满足用户需求；

若否，则将所述训练后的人脸处理模型作为初始的人脸处理模型，并返回执行获取人脸图片，并获取所述人脸图片中人脸待转换的年龄信息的步骤以及后续步骤。