[发明专利]一种复合材料性能的计算方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201810746948.X | 申请日: | 2018-07-09 |
公开(公告)号: | CN110765546A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 姚力;张程;冯奇;侯进森;邵雪飞;万庆冕;楚延鹏 | 申请(专利权)人: | 上海汽车集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/20 |
代理公司: | 11304 北京信远达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 魏晓波 |
地址: | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 复合材料 性能数据 关联算法 训练数据 树脂 纤维 装置及电子设备 比例参数 车身设计 计算周期 模型分析 准确度 近似 抽象 输出 保留 试验 | ||
1.一种复合材料性能的计算方法,其特征在于,包括:
获取第一纤维的类型参数、第一树脂的类型参数和工艺参数、以及第一体积比例参数,所述第一纤维为目标复合材料包含的纤维,所述第一树脂为所述目标复合材料包含的树脂,所述第一体积比例参数为所述目标复合材料包含的纤维与树脂的体积比例参数;
从预设的纤维类型参数与纤维性能数据的对应关系集合中,匹配得到与所述第一纤维的类型参数对应的第一纤维性能数据;
从预设的树脂类型参数、树脂工艺参数与树脂性能数据的对应关系集合中,匹配得到与所述第一树脂的类型参数和工艺参数对应的第一树脂性能数据;
将所述第一纤维性能数据、所述第一树脂性能数据、以及所述第一体积比例参数输入预先训练得到的关联算法模型,得到所述关联算法模型输出的所述目标复合材料的性能数据,所述关联算法模型为利用包含复合材料的真实性能数据以及第二纤维的性能数据、第二树脂的性能数据、第二体积比例参数的训练数据进行预训练得到,所述第二纤维为所述复合材料包含的纤维,所述第二树脂为所述复合材料包含的树脂,所述第二体积比例参数为所述复合材料包含的纤维与树脂的体积比例参数;
输出所述目标复合材料的性能数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联算法模型的预训练过程包括:
获取包含复合材料的真实性能数据以及第二纤维的性能数据、第二树脂的性能数据、第二体积比例参数的训练数据;
利用所述训练数据对关联算法模型进行训练,以使得关联算法模型输出的复合材料的性能数据与复合材料的真实性能数据的差异在预设误差范围内。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取第一纤维的类型参数、第一树脂的类型参数和工艺参数、以及第一体积比例参数的步骤前,还包括:
获取第一纤维的牌号、第一树脂的牌号;
所述获取第一纤维的类型参数、第一树脂的类型参数和工艺参数、以及第一体积比例参数的步骤,具体包括:
从预设的纤维牌号与纤维类型参数的对应关系集合中,匹配得到与所述第一纤维的牌号对应的纤维类型参数,作为所述第一纤维的类型参数;
从预设的树脂牌号与树脂类型参数、树脂工艺参数的对应关系集合中,匹配得到与所述第一树脂的牌号对应的树脂类型参数、树脂工艺参数,作为所述第一树脂的类型参数、工艺参数;
获取第一体积比例参数。
4.根据权利要求1~3任意一项所述的方法,其特征在于,在得到所述机器学习模型输出的所述目标复合材料的性能数据后,还包括:
判断所述目标复合材料的性能数据与预设目标性能数据的差异是否在预设范围内,若是,则输出合格信息,若否,则输出不合格信息。
5.一种复合材料性能的计算装置,其特征在于,包括:
第一参数获取单元,用于获取第一纤维的类型参数、第一树脂的类型参数和工艺参数、以及第一体积比例参数,所述第一纤维为目标复合材料包含的纤维,所述第一树脂为所述目标复合材料包含的树脂,所述第一体积比例参数为所述目标复合材料包含的纤维与树脂的体积比例参数;
第一匹配单元,用于从预设的纤维类型参数与纤维性能数据的对应关系集合中,匹配得到与所述第一纤维的类型参数对应的第一纤维性能数据;
第二匹配单元,用于从预设的树脂类型参数、树脂工艺参数与树脂性能数据的对应关系集合中,匹配得到与所述第一树脂的类型参数和工艺参数对应的第一树脂性能数据;
性能分析单元,用于将所述第一纤维性能数据、所述第一树脂性能数据、以及所述第一体积比例参数输入预先训练得到的关联算法模型,得到所述机器学习模型输出的所述目标复合材料的性能数据,所述关联算法模型为利用包含复合材料的真实性能数据以及第二纤维的性能数据、第二树脂的性能数据、第二体积比例参数的训练数据进行预训练得到,所述第二纤维为所述复合材料包含的纤维,所述第二树脂为所述复合材料包含的树脂,所述第二体积比例参数为所述复合材料包含的纤维与树脂的体积比例参数;
输出单元,用于输出所述目标复合材料的性能数据。
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