[发明专利]一种基于CDN监控的终端大数据分析方法

说明书

本发明涉及一种基于CDN监控的终端大数据分析方法，包括：采集被CDN监控的终端的第一特征信息和第二特征信息；将所述第一特征信息存储至第一数据库中，将所述第二特征信息存储至第二数据库中；分别对存入所述第一数据库和所述第二数据库中的信息分类整理，将整理后的数据插入至数据库的表格中；使用图标库处理表格，形成交互性图表。本发明通过cdn的监控收集终端用户的大量的相关信息，进行大数据分析，整理，并将处理后的数据以可视化表格的方式展示出来，提高效率。

技术领域

本发明属于机顶盒技术领域，具体涉及一种基于CDN监控的终端大数据分析方法。

背景技术

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，大数据可以概括为5个V，数量大（Volume），速度快（Velocity），类型多（Variety）,价值（Value），真实性（Veracity）。

大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。

大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，可以更好地帮我们分析事物的规律和本质，从而推动实现巨大经济效益，能够推动增强社会管理水平，如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放。对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。

随着科学技术的发展，通讯技术的进步，越来越多的家庭都装上了智能盒子，路由器等其他的设备，可以更好的观看我们喜欢的电视，喜欢的综艺节目等。但是这些数据都没有被收集起来，我们根本不知道这个用户是什么时候登录的，在哪里登录，出现问题的时候，我们要怎么查找等其他的信息。所以，我们现在实现了基于cdn监控终端的大数据分析，通过这些大数据的分析，以及图表的显示，我们可以更加直观的清楚的知道终端主要分布在哪里，哪个阶段比较受欢迎等有价值的信息。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提供一种基于CDN监控的终端大数据分析方法，统计终端用户的上线下线信息。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于CDN监控的终端大数据分析方法，包括：

采集被CDN监控的终端的第一特征信息和第二特征信息；

将所述第一特征信息存储至第一数据库中，将所述第二特征信息存储至第二数据库中；

分别对存入所述第一数据库和所述第二数据库中的信息分类整理，将整理后的数据插入至数据库的表格中；

使用图标库处理表格，形成交互性图表。

进一步，还包括：用户登录，用户输入账号和密码校验，获取界面读取资格后，与所述交互性图表互动。

进一步，所述交互性图表包括：服务器信息、终端激活量、终端登录地区、终端在线率、终端地区分布。

进一步，所述第一特征信息为终端上线信息，所述第一数据库为Redis；

所述第二特征信息为终端下线信息，所述第二数据库为MySQL。

进一步，定时对所述第一数据库和所述第二数据库中对信息进行分类整理和统计。

进一步，使用Highcharts处理所述表格。