[发明专利]人流分析方法、人流分析装置以及人流分析系统

说明书

提供一种能够高精度地预测人物移动的动线的人流分析方法、人流分析装置以及人流分析系统。人流分析装置(1)具备：移动信息取得部(111)，其取得表示在预定空间内移动的多个人物在预定空间内的移动历史记录的移动信息；关联节点提取部(131)，其基于移动信息来提取推定为彼此相关联地移动的至少两个人物；关联性信息确定部(132)，其确定表示所提取的至少两个人物具有何种关联性的关联性信息；节点融合判断部(133)，其基于所确定的关联性信息，判断是否对至少两个人物进行成组化；行动预测部(134)，其对判断为进行成组化的至少两个人物的行动进行预测。

技术领域

本公开涉及对在预定空间内移动的多个人物的流动进行分析的人流分析方法、人流分析装置以及人流分析系统。

背景技术

以往，在具有多个人物的情况下，进行根据多个人物各自的移动方向预测多个人物各自的接下来的移动目的地的人流预测。

例如，在专利文献1中公开了如下的入场出场门控制系统：从在多个入场出场门的周边设置的多个传感器取得人的流动状况，基于流动状况，预测入场出场门的各方向的将来的流动需要，基于流动需要，决定各入场出场门的通行方向，对多个入场出场门设定通行方向。

现有先技术文献

专利文献1：日本特开2016－35665号公报

发明内容

发明要解决的技术问题

在专利文献1中，例如有效使用由摄像头收集到的数据，算出当前的人的流动状况、或者流动状况的预测值。并且，作为流动状况，例如包含在特定场所的人的人数、那些人的位置、移动方向、速度等。

但是，在上述现有技术中，无法高精度地预测人物移动的动线，需要进一步的改善。

本公开是为了解决上述问题而完成的，目的在于提供一种能够高精度地预测人物移动的动线的人流分析方法、人流分析装置以及人流分析系统。

用于解决技术问题的技术方案

本公开的一技术方案涉及的人流分析方法是人流分析装置中的人流分析方法，包括：取得移动信息，所述移动信息表示在预定空间内移动的多个人物在所述预定空间内的移动历史记录；基于所取得的所述移动信息，提取推定为正彼此相关联地移动的至少两个人物；确定关联性信息，所述关联性信息表示所提取的所述至少两个人物具有何种关联性；基于所确定的所述关联性信息，判断是否对所述至少两个人物进行成组化；对判断为进行成组化的所述至少两个人物的行动进行预测。

发明的效果

根据本公开，能判断是否对被推定为正相互关联地移动的至少两个人物进行成组化，预测被判断为进行成组化的至少两个人物的行动，因此，能够高精度预测人物移动的动线。

附图说明

图1是表示本公开实施方式1中的人流分析系统的构成的图。

图2是表示本实施方式1中的移动信息的一例的图。

图3是用于对使用了曲线最佳化处理的人物追踪进行说明的示意图。

图4是在本实施方式1中表示对融合节点赋予的标签的一例的图。

图5是表示本实施方式1中的融合节点信息的一例的图。

图6是在本实施方式1中用于对预测融合节点的移动方向的处理进行说明的示意图。

图7是用于对本实施方式1中的人流分析装置的处理进行说明的流程图。

图8是用于对本实施方式1中的人流分析装置的工作进行说明的示意图。

图9是表示人口密度低的区域中的人物节点的配置的一例的图。