[发明专利]一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法

说明书

本发明涉及一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法，其中，遏制方法分追踪和遏制两部分；追踪部分：追溯分析系统利用大数据分析得到可疑品原因并将其转化为可疑品的维度因素，根据一定的维度条件初步追踪，并将分析结果与遏制指令发送给物流系统，物流系统基于得到的结果进行二次非重复计算得到实时的可疑品清单，对清单中的可疑品进行遏制标记。遏制部分:物流系统在车间与仓库的各类操作之前，对标有遏制标记的物料限制流转；对于有遏制标记且正处设备加工中的物料，产生的新物料增加遏制标记。本发明具有响应快速，影响面小，实时而完整的优点，本发明几乎做到“一键式”控制可疑品流转，管理成本低。

技术领域

本发明涉及工业生产领域，尤其涉及一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法。

背景技术

随着工业物联网技术的发展，产品质量一直是工厂的生命线，有效、精确的质量控制可以减少产品的召回数量，减少损失，提高品牌效益，扩大产品的竞争力。其中工业物联网的典型应用——质量追溯：当产品出现质量问题时，能基于已发现的问题产品数据找出所有存在类似质量问题的产品。但质量追溯定位的存在质量问题的产品，需要最终通过人为的判定，然而面对成千上万的产品，工厂物流不可能因为部分可疑品而暂停正常加工，势必阻碍了可疑品的判断和处理。

传统的质量分析系统能够初步的定位可疑品的范围，但从可疑品控制的角度上，无法解决以下问题：

1)工厂从可疑品的出现到溯源定位人、机、料、法、环等因素，再次追踪到相关的类似产品往往不能实时的反馈给操作工，操作工的相关操作往往会导致可疑品的范围扩散。

2)对于一个持续生产的工厂，不会有时间停产，让相关的人员来检测，定位，控制所有的可疑品。且实行过程中必将影响正常生产。

3)对于存在较多工序的生产线，分析定位的相关可疑品列表往往数量上很大，如果靠人为将其控制起来，统一处理，时间、人力上的成本将不可估量。

4)传统的质量控制，从上层管理人员到操作工，无法保证准确无漏。

发明内容

本发明为克服上述的不足之处，目的在于提供一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法，本发明通过MES采集的设备数据，含基于设备的人、机、料、法、环、测等数据；工厂物流系统采集的产品制造物流数据均向上汇总于追溯分析系统；分析系统根据工厂数据对整体的状态进行监控，当存在可疑品(非生成加工中的不良品，而是人为认定的可疑物料)时，分析系统通过追溯分析，确定可疑品的范围，并得出基于目前状况的可疑品列表；分析系统将可疑品列表和范围，下发物流系统，由物流系统来控制不良品的流转。

本发明是通过以下技术方案达到上述目的：一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法，包括如下步骤：

(1)发现物料存在问题，并通过质检确定物料问题的来源；

(2)利用追溯分析系统进行追溯分析，定位关键信息，关键信息包括可疑品原因及可疑品范围；并通过操作页面进行执行遏制，分析员录入遏制相关的说明；

(3)基于步骤(2)中的关键信息，追溯分析系统追踪出基于当前最新数据的可疑品列表，并将该可疑品列表下发至物流系统；

(4)物流系统将基于可疑品列表及可疑品范围进行二次非重复计算，得出实时的可疑品清单记录；

(5)对实时的可疑品清单记录添加标记，并对标记有遏制标记的物料限制流转；

(6)将带有遏制标记的物料归入遏制库，进行统一处理；

(7)相关人员进行遏制品判定，对可疑品进行品次重定义与分离，当整体物料判断完毕后解除遏制。

作为优选，所述的关键信息表述为“物料+批次”，“设备+时间”，“设备+模号+时间”，“原料条码”。