[发明专利]知识路径的获取方法

说明书

本发明公开了一种知识路径的获取方法。其中，该方法包括获取待寻知识路径的初始节点，其中，初始节点是症状信息和/或患者基本信息，知识路径由多个节点构成，节点是与症状信息和/或患者基本信息相关联的概念层特征；确定待寻知识路径的终点，其中，终点是根据症状信息和/或患者基本信息寻径得到的概念层特征阴或阳；通过贪心算法在初始节点与终点之间进行寻径获得多个知识路径；通过特征优化对多个知识路径进行筛选获得预定数量的待寻知识路径，解决了现有技术在进行案例推理时由于中医症状的数据存在问题导致不能高效分析中医数据的技术问题，达到了高效和准确的分析中医数据的技术效果。

技术领域

本发明涉及中医数据分析领域，具体而言，涉及一种知识路径的获取方法。

背景技术

随着社会的高速发展和人民生活水平的不断提高，人们对自身的健康状况越发关注。如何提高医疗水平和合理利用医疗资源成为当下人们研究的热门话题。中医作为我国医学领域的宝贵财富，因其历史的积淀和治疗疾病时的独特方式与疗效而越发的受到人们的关注。

症状是中医案例的核心数据，也是进行案例推理时的主要依据，症状部分的数据质量直接影响着最终案例推理的结果。中医学经过数千年的发展，各类医学典籍浩如烟海，同时，由于我国幅员辽阔，不同地区由于地理环境、自然资源等因素不同，导致中医学的发展方向和发展程度略有不同。不同的老中医在记录医案时，由于个人喜好、认识的不同，导致中医医案中的症状数据存在如下问题：

1)数据缺失

数据缺失主要体现在舌诊和脉诊上面。在不同老中医的医案里面，对舌诊和脉诊信息的描述程度会有不同。例如，对于脉诊中的“弦脉”，有的老中医在医案中会将其完整地记录为“弦脉”，但有的老中医则只会记录为“弦”。

2)术语不规范

同症异名现象在中医医案中非常普遍。例如，舌红和舌赤实为同义词，但不同老中医可能由于个人习惯问题，在医案里面将这一症状记录为舌红或舌赤。

3)文本过短

每条医案的症状描述部分通常只包含症状实体本身，并且症状词的数量通常不会很多。每条医案的刻下症部分通常含有5～10个症状词，舌诊和脉诊部分通常只含有1～3个症状词。同时，这些症状词背后通常还含有丰富的隐含语义信息，这些隐含的语义信息难以从症状词本身直接获取到。

现有技术提出了将中医症状扩展出实例层、属性层的获取方法，针对上述中医症状数据存在的问题导致在进行概念层的案例推理时不能高效分析中医数据的技术问题，目前尚未提出对于概念层的获取有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种知识路径的获取方法，以至少解决现有技术在进行案例推理时由于中医症状的数据存在问题导致不能高效分析中医数据的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种知识路径的获取方法，包括：获取待寻知识路径的初始节点，其中，所述初始节点是症状信息和/或患者基本信息，所述知识路径由多个节点构成，所述节点是与所述症状信息和/或患者基本信息相关联的概念层特征；确定待寻知识路径的终点，其中，所述终点是根据症状信息和/或患者基本信息寻径得到的概念层特征阴或阳；通过贪心算法在所述初始节点与所述终点之间进行寻径获得多个知识路径；通过特征优化对多个知识路径进行筛选获得预定数量的待寻知识路径。

进一步地，获取待寻知识路径的初始节点包括：判断所述初始节点与预设标准词一致，则将所述初始节点作为待寻路径的起点，其中，所述预设的标准词是症状信息和/或患者基本信息中标准化的词。

进一步地，在判断所述初始节点与预设标准词不一致情况下包括：计算所述预设标准词与所述初始节点的相似度；寻找与所述初始节点的相似度超过阈值的预设标准词；将相似度超过阈值的预设标准词作为待寻知识路径的起点。