[发明专利]图像细节增强方法

权利要求书

1.一种图像细节增强方法，其中，该方法包括：

获取同一场景的多个曝光程度不同的原始图像；

分别计算多个原始图像的梯度场；

根据多个原始图像的梯度场计算场景的融合梯度场；

根据场景的融合梯度场重建场景的细节增强图像。

2.如权利要求1所述的图像细节增强方法，其中，所述获取同一场景的多个曝光程度不同的原始图像，包括：

获取同一场景连续三帧的原始图像，所述连续三帧的原始图像的曝光程度分别为：欠曝、正常及过曝。

3.如权利要求1所述的图像细节增强方法，其中，所述根据多个原始图像的梯度场计算场景的融合梯度场，包括：

根据多个原始图像的梯度场计算多个原始图像的融合权重；

根据多个原始图像的融合权重融合多个原始图像的梯度场，获得场景的融合梯度场；

高斯滤波处理场景的融合梯度场。

4.如权利要求1所述的图像细节增强方法，其中，所述分别计算多个原始图像的梯度场，根据如下公式进行计算：

gx＝▽_xf，gy＝▽_yf；

其中，f表示原始图像；gx、gy表示x、y方向的梯度；▽_x、▽_y表示x、y方向的梯度算子；G'_k表示第k帧原始图像的梯度场；k表示原始图像的序号；n表示原始图像的数量。

5.如权利要求3所述的图像细节增强方法，其中，所述根据多个原始图像的梯度场计算多个原始图像的融合权重，根据如下公式进行计算：

其中，mask_k表示第k帧原始图像的融合权重；(i,j)表示像素位置；G'表示原始图像的梯度场；k表示原始图像的序号；n表示原始图像的数量；max表示最大值符号，others表示其他情况。

6.如权利要求3所述的图像细节增强方法，其中，所述根据多个原始图像的融合权重融合多个原始图像的梯度场，获得场景的融合梯度场，包括：分别将多个原始图像的梯度场逐像素点乘该原始图像的融合权重，将点乘后的多个原始图像的梯度场相加，获得场景的融合梯度场。

7.如权利要求6所述的图像细节增强方法，其中，所述分别将多个原始图像的梯度场逐像素点乘该原始图像的融合权重，将点乘后的多个原始图像的梯度场相加，获得场景的融合梯度场，根据如下公式进行计算：

G＝G'₁gmask₁+G'₂gmask₂+G'₃gmask₃…+G'_ngmask_n；

其中，G表示场景的融合梯度场；G'表示原始图像的梯度场；mask表示原始图像的融合权重；n表示原始图像的数量。

8.如权利要求1所述的图像细节增强方法，其中，所述根据场景的融合梯度场重建场景的细节增强图像，根据如下公式进行计算：

ΔF＝divG；

其中，divG表示场景的融合梯度场的散度；F表示场景的细节增强图像；ΔF表示场景的细节增强图像的拉普拉斯算子。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至8任一所述方法的计算机程序。