[发明专利]稻田径流量预测及氮磷流失估测方法有效
申请号: | 201810751790.5 | 申请日: | 2018-07-10 |
公开(公告)号: | CN109117984B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 沙之敏;陈平;曹林奎 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G01N33/18 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 褚明伟 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 稻田 径流 预测 流失 估测 方法 | ||
1.一种稻田径流量预测及氮磷流失估测方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立稻田降雨和径流量的产流模型,所述产流模型为:
Ri=0.899×Pi-14.017,或Ri=0.899×Qi-14.017,式中,Pi表示间隔降雨时单次降雨量,Qi表示连续数天持续降雨时总降雨量,Pi与Qi单位均为mm,Ri为基于降雨量产生的径流量,单位为mm;
在一年内,稻田产生径流时,在稻田出水口取径流水,连续数天持续降雨产生径流时,只在稻田出水口取径流水一次,
对取得的径流水进行处理并测定水中氮磷浓度,第i次取样所得氮磷浓度分别用Cni和Cpi表示,单位为mg·L-1,
一年内稻田总氮流失量用以下公式计算,
一年内稻田总磷流失量用以下公式计算,
公式中,i为正整数,表示第i次取样,j为正整数,为一年内取样总次数,100为单位换算系数。
2.根据权利要求1所述的一种稻田径流量预测及氮磷流失估测方法,其特征在于,在间隔降雨时,第i天降雨量与径流量的关系为:
Ri=0.899×Pi-14.017
式中Pi为第i天的降雨量,单位为mm,Ri为第i天产生的径流量,单位为mm;当Pi≥15.59mm时,稻田开始产生地表径流,Pi<15.59mm时,稻田不产生地表径流。
3.根据权利要求1所述的一种稻田径流量预测及氮磷流失估测方法,其特征在于,当连续数天持续降雨时,总降雨量Qi为每天降雨量的加和,即Qi=P1’+P2’+……Pi’;P1’为第1天的降雨量,P2’为第2天的降雨量,Pi’为连续降雨第i天的降雨量,Qi单位为mm,
在连续数天持续降雨时,所产生的总径流量Ri=0.899×Qi-14.017,Ri单位为mm;
当Qi≥15.59mm时,稻田开始产生地表径流,Qi<15.59mm时,稻田不产生地表径流。
4.根据权利要求1所述的一种稻田径流量预测及氮磷流失估测方法,其特征在于,所述稻田上作物为水稻。
5.根据权利要求1所述的一种稻田径流量预测及氮磷流失估测方法,其特征在于,所述稻田土地类型为水田。
6.根据权利要求1所述的一种稻田径流量预测及氮磷流失估测方法,其特征在于,所述稻田的田埂高度高于田面水10cm。
7.根据权利要求1所述的一种稻田径流量预测及氮磷流失估测方法,其特征在于,基于计算得到的氮的总流失量、磷的总流失量,估测面源污染。
8.根据权利要求1所述的一种稻田径流量预测及氮磷流失估测方法,其特征在于,稻田降雨和径流量的产流模型是根据长期测坑定位试验站的径流观测数据和降雨观测数据,通过二者相关性的分析得到的经验方程。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学,未经上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810751790.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理