[发明专利]一种用户侧综合能源系统分级调控方法及系统有效
申请号: | 201810753152.7 | 申请日: | 2018-07-10 |
公开(公告)号: | CN110707711B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 李昊;赵宝国;李斌;霍现旭;刘畅;李文;赵新;林晶怡;张静;覃剑;赵洪磊;王剑锋;李国栋;孙龙彪;张筱慧;娄铖伟;李佳馨;吴邦旭;唐巍 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司;中国农业大学 |
主分类号: | H02J3/14 | 分类号: | H02J3/14 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 综合 能源 系统 分级 调控 方法 | ||
1.一种用户侧综合能源系统调控方法,其特征在于,包括:
根据用户侧负荷用能需求和时序规律,将调控周期划分调控时段;
基于所述调控时段采用模糊聚类算法进行计算,得到用能分级;
基于所述调控时段、用能分级,结合能源设备能量价值标签排序进行调控;
所述根据用户侧负荷用能需求和时序规律,将调控周期划分调控时段包括:
判断用户侧负荷用能需求出现波动的时间是否一致,若是,则按照波动的时间划分调控时段;
否则,采用模糊聚类方法划分调控时段;
所述采用模糊聚类方法划分调控时段包括:
将采集的用户负荷数据进行归一化处理得到负荷曲线,对所述负荷曲线做滤波、移动平均、指数平均、曲线拟合处理;
将处理后的所述负荷曲线进行标幺化处理;
采用模糊聚类算法将所述标幺化处理后的负荷曲线划分调控时段;
所述基于所述调控时段采用模糊聚类算法进行计算,得到用能分级,包括:
基于每个所述调控时段内以综合能源系统用能分级个数作为聚类个数,基于所述标幺化处理后的负荷曲线构建隶属度矩阵和聚类中心,进行迭代计算;
将属于同一聚类中心的,作为一个所述综合能源系统的用能分级;
所述基于所述调控时段、用能分级,结合能源设备能量价值标签排序进行调控,包括:
基于能量价值标签排序获取能源设备出力优先权顺序;
通过所述能源设备出力优先权顺序、调控时段、用能分级,进行能源供需平衡调控;
所述基于能量价值标签排序获取能源设备出力优先权顺序,包括:
将能源设备基于所述能量价值标签排序的顺序转化为量化指标,并根据所述量化指标由大到小进行排序;
根据能源设备的出力水平和量化指标计算所述能源设备的排序加权出力水平;
根据所述能源设备的排序加权出力水平由大到小进行所述能源设备的出力优先权顺序排序;
所述通过所述能源设备出力优先权顺序、调控时段、用能分级,进行能源供需平衡调控,包括:
通过所述能源设备出力优先权顺序对基础级的负荷需求进行调控;
在完成对基础级的负荷需求进行调控后,将所述能源设备中存在剩余容量的能源设备,按照所述能源设备出力优先权的顺序对中间级的负荷需求进行调控;
在完成中间级的负荷需求进行调控后,采用预留调峰设备的调峰容量平衡调峰级负荷需求,和/或采用存在剩余容量的能源设备按照所述能源设备出力优先权的顺序对调峰级的负荷需求进行调控。
2.如权利要求1所述的一种用户侧综合能源系统调控方法,其特征在于,将所述负荷曲线进行标幺化处理,如下式所示:
式中:xt为标幺化后的负荷曲线第t时刻值;Pt为原负荷曲线第t时刻的负荷值;Pmax负荷曲线最大负荷值。
3.如权利要求1所述的一种用户侧综合能源系统调控方法,其特征在于,所述采用模糊聚类算法将所述标幺化处理后的负荷曲线划分调控时段,包括:
将调控时段的个数作为聚类个数,基于所述标幺化处理后的负荷曲线构建隶属度矩阵和聚类中心,进行迭代计算;
将属于同一聚类中心的,且相邻的负荷点划分为同一时段;
所述标幺化处理后的负荷曲线包括:冷热电供需数据。
4.如权利要求3所述的一种用户侧综合能源系统调控方法,其特征在于,所述模糊聚类算法包括:如下式目标函数:
式中:U为基于标幺化处理后的负荷曲线构建的隶属度矩阵;i为冷热电供需数据样本编号;k为聚类中心编号;uik为冷热电供需数据xi对类Ak的隶属度;dik第i个冷热电供需数据样本xi与第k类中心之间的距离;b为加权参数,取值范围是1≤b≤∞;
其中,所述dik,按下式计算:
式中,m为样本的特征数;i为冷热电供需数据样本编号;k为聚类中心编号。
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