[发明专利]基于传感数据的设备故障监测装置、系统及方法

权利要求书

1.基于传感数据的设备故障监测装置，其特征在于：所述故障监测装置包括被监测设备(1)、数据采集传感器(2)、云终端(3)、监测服务器(4)、声光报警器(5)和设备控制开关(6)；所述被监测设备(1)设有监测对象，所述监测对象与数据采集传感器(2)建立连接关系，数据采集传感器(2)用于获取被监测设备(1)的监测对象的监测元素数据；所述数据采集传感器(2)与所述云终端(3)建立连接关系，云终端(3)用于收集存储数据采集传感器(2)的监测元素数据；所述监测服务器(4)与所述云终端(3)建立连接关系，监测服务器(4)用于对云终端(3)进行管理；所述声光报警器(5)与所述数据采集传感器(2)建立连接关系，声光报警器(5)用于对被监测设备(1)进行故障报警；所述设备控制开关(6)与所述被监测设备(1)建立连接关系，设备控制开关(6)用于被监测设备(1)发生故障时调整设备的工作状态。

2.根据权利要求1所述的基于传感数据的设备故障监测装置，其特征在于：所述被监测设备(1)的监测对象为皮带，所述数据采集传感器(2)采用速度传感器，所述速度传感器用于获取皮带的运转速度。

3.根据权利要求1所述的基于传感数据的设备故障监测装置，其特征在于：所述被监测设备(1)的监测对象为电机类的旋转运动设备或活塞泵类的往复运动设备；所述数据采集传感器(2)采用振动传感器，所述振动传感器设置在被监测设备(1)的监测对象上，所述振动传感器用于获取监测对象的振动参数。

4.根据权利要求1所述的基于传感数据的设备故障监测装置，其特征在于：所述云终端(3)上存储有被监测设备(1)的故障识别算法。

5.基于传感数据的设备故障监测系统，其特征在于：所述故障监测系统包括数据采集模块(7)、数据存储模块(8)、数据缓存模块(9)、数据分析模块(10)和结果输出模块(11)；所述数据采集模块(7)配置有数据采集传感器(2)，数据采集模块(7)用于采集被监测设备(1)的监测对象的监测元素数据；所述数据存储模块(8)用于对被监测设备(1)的监测对象的监测元素数据进行存储；所述数据缓存模块(9)用于对被监测设备(1)的监测对象的监测元素数据进行缓存；所述数据分析模块(10)用于对被监测设备(1)的监测对象的监测元素数据进行校验、清洗及加载；所述结果输出模块(11)用于输出被监测设备(1)的监测对象的监测结果。

6.根据权利要求5所述的基于传感数据的设备故障监测系统，其特征在于：所述被监测设备(1)的监测对象为皮带，所述数据采集传感器(2)采用速度传感器，所述速度传感器用于获取皮带的运转速度。

7.根据权利要求5所述的基于传感数据的设备故障监测系统，其特征在于：所述被监测设备(1)的监测对象为电机类的旋转运动设备或活塞泵类的往复运动设备；所述数据采集传感器(2)采用振动传感器，所述振动传感器设置在被监测设备(1)的监测对象上，所述振动传感器用于获取监测对象的振动参数。

8.基于传感数据的设备故障监测方法，其特征在于：所述故障监测方法包括以下步骤：

将数据采集传感器(2)与被监测设备(1)的监测对象建立连接，调用数据采集模块(7)采集被监测设备(1)的监测对象的监测元素数据；

将采集的监测元素数据传输到云终端(3)，调用数据缓存模块(9)对监测元素数据进行缓存形成监测元素数据消息队列，并对监测元素数据消息队列进行管理；

调用数据分析模块(10)对获取的监测元素数据消息队列进行校验、清洗及加载，将获取的实时监测元素数据消息队列与被监测设备(1)发生故障时的特征序列进行比对；

调用结果输出模块(11)输出监测对象的监测结果，当被监测设备(1)被判定发生故障时，通过声光报警器(5)对被监测设备(1)进行故障报警。

9.根据权利要求8所述的基于传感数据的设备故障监测方法，其特征在于：所述监测元素数据为速度、振动、温度、湿度、电流或浓度。

10.根据权利要求8所述的基于传感数据的设备故障监测方法，其特征在于：所述数据分析模块(10)配置有时频分布、小波分析、高阶统计量分析、循环平稳信号处理或非线性分析算法。