[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备在审
申请号: | 201810755907.7 | 申请日: | 2018-07-11 |
公开(公告)号: | CN110163861A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 程君;朱莹;李昊沅;李峰;左小祥 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T11/60 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文渊;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像帧 采集 参考区域 附加元素 目标区域 图像处理 计算机设备 存储介质 动作判定 结束条件 开始条件 图像语义 检测 触发 判定 分割 申请 | ||
1.一种图像处理方法,包括:
获取采集的图像帧;
在获取的图像帧中确定通过图像语义分割得到的目标区域和参考区域;
当采集时间在前的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定开始条件、且采集时间在后的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定结束条件时,则判定检测到触发添加附加元素的动作;
在检测到所述动作时获取附加元素;
将所述附加元素添加至所述采集时间在后的图像帧之后采集的图像帧中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在获取的图像帧中确定通过图像语义分割得到的目标区域和参考区域,包括:
将获取的图像帧输入图像语义分割模型;
通过所述图像语义分割模型输出目标区域概率分布矩阵和参考区域概率分布矩阵;
根据所述目标区域概率分布矩阵确定获取的图像帧中的目标区域;
根据所述参考区域概率分布矩阵确定获取的图像帧中的参考区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标区域为手部区域;所述参考区域为面部区域;所述方法还包括:
确定获取的图像帧中的手部区域所对应的手势类型;
当所述手势类型为触发类型时,所述当采集时间在前的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定开始条件、且采集时间在后的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定结束条件时,则判定检测到触发添加附加元素的动作,包括:
当采集时间在前的图像帧中手部区域和面部区域的位置关系满足动作判定开始条件、且采集时间在后的图像帧中手部区域和面部区域的位置关系满足动作判定结束条件时,则判定检测到触发添加附加元素的动作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当采集时间在前的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定开始条件、且采集时间在后的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定结束条件时,则判定检测到触发添加附加元素的动作,包括:
从获取的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定开始条件时开始计时;
在计时时长未达到预设时长、且继续获取的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定结束条件时,则判定检测到触发添加附加元素的动作;
其中,获取的图像帧为采集时间在前的图像帧,继续获取的图像帧为采集时间在后的图像帧。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在获取的图像帧中目标区域和参考区域的交集占目标区域的占比超过第一预设数值时,判定获取的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定开始条件;或者,
在获取的图像帧中目标区域和参考区域的交集占目标区域的占比超过第二预设数值、且目标区域的中心位置位于参考区域中心位置的上方时,判定获取的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定开始条件。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定继续获取的图像帧中的参考区域中的参考位置;
当继续获取的图像帧中目标区域位于参考区域中的参考位置之上时,判定继续获取的图像帧中目标区域和参考区域的位置关系满足动作判定结束条件。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标区域为手部区域;所述参考区域为面部区域;所述参考位置为眉毛所在位置;
所述将所述附加元素添加至在所述采集时间在后的图像帧后采集的图像帧中,包括:
在所述继续获取的图像帧后采集的图像帧中,确定面部区域中眉毛所在位置与手部区域靠近所述眉毛所在位置的边界形成的区域;
在所述继续获取的图像帧后采集的图像帧中,将所述附加元素自适应添加至确定的所述区域。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在未检测到触发添加附加元素的动作时,将获取的图像帧按照采集的时序逐帧播放;
在检测到触发添加附加元素的动作后,将添加附加元素后的图像帧按照采集的时序逐帧播放。
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