[发明专利]一种数据处理方法及模块、计算平台及工业物联网

说明书

本发明提供一种数据处理方法及模块、计算平台及工业物联网，所述多源异构数据处理方法包括：采集所述多源异构数据；标准化处理所述采集到的多源异构数据，得到标准数据；训练和学习所述标准数据，得到故障数据和/或故障信息数据；输出所述故障数据，和/或对所述故障数据进行分析得到故障类型数据并输出所述故障类型数据；排除所述故障数据，得到有益数据；输出所述有益数据。本发明极大地解决了当前诸如通信柜不具有数据分析和处理的能力的问题，可以进一步满足未来工业物联网、工业互联网和智能制造对于数据分析和处理的刚性需求。这样的多源异构数据处理方法，应用的领域及其广泛。

技术领域

本发明涉及设计工业互联网及物联网领域，尤其涉及一种多源异构数据处理方法、多源异构数据处理模块、工业数据接入计算平台、信息处理模块、及工业物联网。

背景技术

在一般的工业领域里，(诸如机械加工、装备制造、交通物流、冶金能源、石油化工、生物医药、水处理等行业，在现场环境下数据间的互联互通，需要对来自总线、OPC-UA、无线、以太网等多种不同来源接收到的数据进行智能化融合，例如需要对数字化工厂、智能制造、工业云平台的边缘侧数据进行采集、学习、分析、传输等数据处理操作。

当前一般的处理方式是：在基于封闭式机柜、机箱或机架式的室内、户外通信柜中，标配有开关、工业电源、网络交换机、防火墙、信号中继器及转发器等，通过诸如光纤、铜轴电缆、双绞线等网络传输介质来实现数字信号的通信。该种方案存在以下缺点：

①对环境要求高。不适合工业厂区内安装、施工，增加改造困难，特别是环境要求严格的水源地、矿山、油井、风能、太阳能等对环境较为苛刻的地方；

②通信柜仅具备数据接收和转发能力，不具备复杂的数据分析和处理能力；因此无法满足未来工业物联网、工业互联网和智能制造对于数据分析和处理的刚性需求；

③支持类型仅限于有线信号，不支持来自不同信号源的不同类型信号的接收、分析、处理、转发，尤其是无线信号。

即便是在其他工业环境诸如具有封闭式机柜、机箱或机架式的多规格室内、户外控制及配电柜中，已然标配有开关、工业电源、工业PLC、PAC或DCS、网络交换机、防火墙、信号中继及转发器等装置，其数字信号通信方式是通过工业电气、仪表、现场总线及以太网实现数字信号的通信，同样具有上述缺点。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种数据处理方法及模块、计算平台及工业物联网。

第一方面，本发明实施例提供了一种多源异构数据处理方法，方法包括：采集所述多源异构数据；标准化处理所述采集到的多源异构数据，得到标准数据；训练和学习所述标准数据，得到故障数据和/或故障信息数据；输出所述故障数据，和/或对所述故障数据进行分析得到故障类型数据并输出所述故障类型数据；排除所述故障数据，得到有益数据；输出所述有益数据。

上述采集所述多源异构数据的步骤包括：找到所述多源异构数据的主体结构数据；当所述主体结构数据为开关量或事件信号时，采集1个比特位的布尔型数据；当所述主体结构数据为模拟量信号时，采集16位整型数据，或32位整型数据，或64位双精度浮点型数据；当所述主体结构数据为UTF-8编码、或双字节信号时，采集字符型数据。

上述述标准化处理所述采集到的多源异构数据的步骤包括：对所述采集到的整型数据、布尔型数据、双精度浮点型数据、和/或字符型数据(包含语音转文字数据)进行归一化处理；对所述归一化处理后的数据添加时间标签、单位标签、量纲标签的至少一种标签信号形成标准数据。

上述标准数据包括有：时间标签、单位标签、量纲标签的一个或多个标签信号。

上述训练和学习所述标准数据，得到故障数据步骤包括：通过对标准数据进行持续比对，设定一定范围的数据信号为合理范围，持续比对分析得到所述合理范围以外的数据，并将所述合理范围以外的数据标记为离群数据，所述离群数据是所述故障数据的一种。