[发明专利]视频推荐方法及装置

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

根据目标用户的用户行为数据，确定所述目标用户对应的初始用户特征向量；

根据所述目标用户的用户行为数据，确定所述目标用户对应的正样本视频和负样本视频，其中，所述目标用户为待进行视频推荐的用户；

确定所述正样本视频对应的初始视频特征向量，以及所述负样本视频对应的初始视频特征向量；

将所述目标用户对应的初始用户特征向量、所述正样本视频对应的初始视频特征向量以及所述负样本视频对应的初始视频特征向量分别输入神经网络，获取所述目标用户对应的第一优化用户特征向量、所述正样本视频对应的优化视频特征向量以及所述负样本视频对应的优化视频特征向量；

根据所述正样本视频对应的优化视频特征向量与所述第一优化用户特征向量之间的相关性，以及所述负样本视频对应的优化视频特征向量与所述第一优化用户特征向量之间的相关性，优化所述神经网络的参数；

基于优化后的神经网络，向所述目标用户进行视频推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标用户的用户行为数据，确定所述目标用户对应的初始用户特征向量，包括：

确定所述目标用户的用户行为数据中的有效点击视频；

确定所述有效点击视频对应的初始视频特征向量；

根据所述有效点击视频对应的初始视频特征向量，确定所述目标用户对应的初始用户特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述目标用户的用户行为数据中的有效点击视频，包括：

将所述目标用户的用户行为数据中观看时长与视频时长的比值大于有效性阈值的视频确定为有效点击视频。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述有效点击视频对应的初始视频特征向量，确定所述目标用户对应的初始用户特征向量，包括：

将所述有效点击视频对应的初始视频特征向量的平均值确定为所述目标用户对应的初始用户特征向量。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述有效点击视频对应的初始视频特征向量，确定所述目标用户对应的初始用户特征向量，包括：

根据所述有效点击视频对应的观看时长与视频时长的比值，确定所述有效点击视频对应的权重；

根据各个有效点击视频对应的权重，计算各个有效点击视频对应的初始视频特征向量的加权和，得到所述目标用户对应的初始用户特征向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的用户行为数据，确定所述目标用户对应的正样本视频和负样本视频，包括：

确定所述目标用户的用户行为数据中的有效点击视频；

将所述有效点击视频确定为所述目标用户对应的正样本视频；

根据向所述目标用户展示的视频中所述有效点击视频以外的视频，确定所述目标用户对应的负样本视频。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据向所述目标用户展示的视频中所述有效点击视频以外的视频，确定所述目标用户对应的负样本视频，包括：

对向所述目标用户展示的视频中所述有效点击视频以外的视频进行采样，得到所述目标用户对应的负样本视频。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述正样本视频对应的初始视频特征向量，以及所述负样本视频对应的初始视频特征向量，包括：

根据所述正样本视频的文本描述信息，确定所述正样本视频对应的初始视频特征向量；

根据所述负样本视频的文本描述信息，确定所述负样本视频对应的初始视频特征向量。