[发明专利]一种紫砂壶底部款识真伪鉴别方法有效
申请号: | 201810758292.3 | 申请日: | 2018-07-11 |
公开(公告)号: | CN109101979B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 张宜春;张晴;刘杰;姚宇航;孙文慧;景向南 | 申请(专利权)人: | 中国艺术科技研究所 |
主分类号: | G06V10/46 | 分类号: | G06V10/46;G06V10/74 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;张杰 |
地址: | 100007*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 紫砂壶 底部 款识 真伪 鉴别方法 | ||
1.一种紫砂壶底部款识真伪鉴别方法,包括以下步骤:
S10,缩放紫砂壶底部款识图像,提取不同尺度空间下的紫砂壶底部款识图像的关键点,包括:
S11,缩放紫砂壶底部款识图像,获得在不同尺度空间下的紫砂壶底部款识图像,对于每一个尺度空间下的紫砂壶底部款识图像执行步骤S12和S13;
S12,在同一尺度空间下,对紫砂壶底部款识图像进行模糊处理,得到模糊程度逐级增加的多个紫砂壶底部款识模糊图像层,对每两个相邻的紫砂壶底部款识模糊图像层进行相减处理,得到若干DOG图像层;
S13,通过DOG算法确定所述若干DOG图像层的极值点,作为在该尺度空间下的紫砂壶底部款识图像的关键点;
其中,最小尺度的紫砂壶底部款识图像是最大尺度的紫砂壶底部款识图像的面积的四分之一;
S20,从步骤S10提取的关键点中,自适应地筛选出多个在不同尺度空间下均存在的关键点作为稳定点,包括:
S21,选择于K个不同尺度空间下均存在的关键点作为稳定点;
S22,判断稳定点的数量,若稳定点的数量少于最小阈值,降低K值,重新执行步骤S21;
S30,计算两幅紫砂壶底部款识图像的稳定点的匹配率,根据匹配率判断两幅紫砂壶底部款识图像的相似度,从而判断紫砂壶真伪,包括:
将两幅紫砂壶底部款识图像中稳定点个数较多的图像的稳定点数量作为分母,将两幅紫砂壶底部款识图像的重合的稳定点的数量作为分子,计算两幅紫砂壶底部款识图像的稳定点的匹配率;
当分母500时,若匹配率2%,判定两幅紫砂壶底部款识图像匹配;当分母=500时,若匹配率1%,判定两幅紫砂壶底部款识图像匹配。
2.如权利要求1所述的紫砂壶底部款识真伪鉴别方法,其特征在于:
所述步骤S11中,利用高斯降采样缩放紫砂壶底部款识图。
3.如权利要求2所述的紫砂壶底部款识真伪鉴别方法,其特征在于:
所述步骤S12中,所述模糊处理为高斯模糊处理,将图像f(x,y)与高斯函数其中,x,y为图像的点坐标,σi为标准差,
进行卷积,得到一系列模糊程度逐级增加的紫砂壶底部款识模糊图像层,表示为
gi(x,y)=Gσi(x,y)*f(x,y),
对每两个相邻的紫砂壶底部款识模糊图像层进行相减处理,表示为
gi(x,y)-gi+1(x,y)=Gσi*f(x,y)-Gσi+1*f(x,y)
=(Gσi-Gσi+1)*f(x,y)=DOG*f(x,y)
得到若干DOG图像层,表示为
i表示图像层数。
4.如权利要求3所述的紫砂壶底部款识真伪鉴别方法,其特征在于,所述步骤S13中,按照以下方式确定所述若干DOG图像层中每个DOG图像层的极值点:
将待检测像素点与本层DOG图像层以该待检测像素点为中心的指定范围内的若干像素点以及与本层DOG图像层相邻的上下两个DOG图像层中以该待检测像素点为中心的指定范围内的像素点进行比较,如果该待检测像素点的DOG值是最大值或最小值,则该待检测像素点为本层DOG图像层的一个极值点。
5.如权利要求1所述的紫砂壶底部款识真伪鉴别方法,其特征在于,K=5,最小阈值为100。
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